回答:个人的观点，这种大表的优化，不一定上来就要分库分表，因为表一旦被拆分，开发、运维的复杂度会直线上升，而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表，先考虑做单表的优化。单表优化单表优化可以从这几个角度出发：表分区：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分区表需要在建表的需要加上分区参数，用户需要在建表的时候加上分区参数；分区表底层由多个物理子表组成，但是对于代码来...
周国辉
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回答:学习C++和一个框架，比如Qt。看懂原有代码，抽出应用相关代码，然后在新的框架环境下重写。如果真是小白程度，不是存心打击你，这个坑，你爬不出来，至少短时间内爬不出来。
miya
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回答:这说明你要么C语言还未熟练掌握，要么数学基础要稍差。如果这两者都学明白了，编的程序不仅简单，而且可读性好。C语言没学明白，未考虑程序设计的架构。别人用一条语句就解决了问题，而你会用很多语句才能凑合实现。比如：要做一个程序，统计一下学校各个班级学生的年龄、性别、家庭、关系、各科学习成绩等情况，用C语来做。一般有经验的人直接做一个结构struct，包括学校、年级、班级、年龄、性别、家庭、关系、各科学习...
dongfangyiyu
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回答:当一张表的数据量达到千万级别的时候，任何对表的操作都得小心翼翼。核心点在于避免全表扫描、避免锁表、避免产生大量行锁。本质上是让每一次sql的执行都更快的完成，避免过长时间占用数据库连接，让连接能够迅速的释放回数据库连接池，提供更多稳定的服务。一旦产生大量的行锁甚至表锁，将会带来连接瞬间被打满、数据库资源耗尽、服务宕机的灾难性后果。所以如何避免以上问题的发生才是最重要的，绝不能等问题发生之后再去解决...
coordinate35
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回答:我是做JAVA后台开发的，目前为止最多处理过每天600万左右的数据！数据不算特别多，但是也算是经历过焦头烂额，下面浅谈下自己和团队怎么做的？后台架构:前置部门:负责接收别的公司推过来的数据，因为每天的数据量较大，且分布不均，使用十分钟推送一次报文的方式，使用batch框架进行数据落地，把落地成功的数据某个字段返回给调用端，让调用端验证是否已经全部落地成功的，保证数据的一致性！核心处理:使用了spr...
李增田
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回答:mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：1 分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法2 读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分离出...
zhou_you
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...与算法和方便以后复习。 之所以把 计数排序、桶排序、基数排序 放在一起比较，是因为它们的平均时间复杂度都为 O(n)。 因为这三个排序算法的时间复杂度是线性的，所以我们把这类排序算法叫作 线性排序（Linear sort）。 之...
...过大，那么应该在桶里面回调自身再进行一次桶排序。 基数排序 基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将数据按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。假设说，我们要对 100 万个手机号码进行排序，应...
...k)平均情况：T(n) = O(n + k)k 是待排序列最大值。 动画 3.10 基数排序（Radix Sort） 思想 基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。 例子 假设我们有 10 万个手机号...
...ets[i][j]); } } return arr; } 十、基数排序 基数排序须知： 基数排序有两种方法： MSD 从高位开始进行排序 LSD 从低位开始进行排序 基数排序 vs 计数排序 vs 桶排序: 这三种排序算法都利用了桶的概念，...
...实现快速排序算法的关键在于，先在数组中选一个数作为基数，接着以基数为中心将数组中的数字分为两部分，比基数小的放在数组的左边，比基数大的放到数组的右边。接下来我们可以用递归的思想分别对基数的左右两边进行...
...h(buckets[i][j]); } } return arr; } 基数排序 基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串（比如名字或日期）...
...h(buckets[i][j]); } } return arr; } 基数排序 基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。由于整数也可以表达字符串（比如名字或日期）...
...m/sorted_set/zrange.html) 时间复杂度: O(log(N)+M)， N 为有序集的基数，而 M 为结果集的基数。 步骤 zRange(s1:rank:user:lv, 0, 99) 获取前100个玩家的uid hGet(s1:rank:user:lv:item, $uid) 逐个获取前100个玩家的具体信息 具体实现时, 上面的步骤2...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
