...站本地项目层面。 一、架构层面 1、硬件升级 假设一台服务器最多能支持每天10万独立IP,如果访问量增大的话,那么必须升级这台服务器的配置才能解决问题,否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。 这对于企业用户来说不...
...在众多的模块的拆分之下,怎么去高效的运维你的分布式集群,其实靠 SRE 或者运维人员手动去管理各个微服务或者说各个的系统,其实是不太现实的。 但是大家也都知道,对于这种无状态的业务,比如像 Application 应用层,其...
...删掉,默认不让它通信也是可以的。虽然一台主机有三台服务器,但是他们之间是否能通信是你可以控制的,这样更安全。也就是说,用户有一个应用,这个应用是1.1和0.9,放在这两个容器上,然后1.10是另外一个APP,不希望他...
...不同的子业务,分布在不同的机器上执行,集群是指多台服务器集中在一起,实现同一业务,可以视为一台计算机,一个云计算平台,就是通过一套软件系统把分布式部署的资源集中调度使用。要应对大并发,要实现高可用,既...
...集群规模及架构图片处理集群规模30 台 24 核、48G 内存的服务器,相当于有 30 * (24 - 1) = 690 核的处理能力。这是我们的狗眼监控系统,对平台每个子服务都有 QPS 和平均处理耗时等关键指标的监控。上图是作图集群的 QPS 统计,处...
...使用的服务、组件 Docker化服务组件 初始化安装控制主机 集群主机系统检测 使用Ansible初始化集群主机 使用Ansible安装、检测DCOS相关服务 一、使用的服务、组件简介 Ansible 批量管理配置服务 初始化主机、批量安装各服务使用 te...
...。怎么理解大家看这个图,左边图展示的是虚拟机,物理服务器里装操作系统,再装上虚拟机管理软件,生成很多虚拟机,然后虚拟机再装操作系统再装各种各样的应用。右边图展示的是容器,物理服务器里装操作系统,绝大多...
...的就是高性能计算机市场遭到了吞噬,被迫只能退守公司服务器市场。 但很快,随着互联网的普及,高性能计算机又迎来新的一波热潮。互联网上用户量庞大,普通 PC 难以应付如此众多的网络请求,必须要依赖由高性能计算机...
...到Google cloud platform,当时做的主要是Google所有内部百万台服务器的运维服务,要管理机器从工厂造出来那一刻,接上电源以后,然后安装、部署,包括运行软件,最后都要销毁,当时两个团队20人,管全球100多万台机器,我们不...
...e的一些技术特点主要有一下几点: (1)分布式:分布式集群、跨集群技术、可灵活扩展。 (2)安全性:从安全性来讲具有自动存储纠错、沙箱机制、多分备份。 (3)易用:具有标准API、全面支持SQL、上传下载工具。 (4)权...
...底在配置什么东西?如果把时间往前推一段,通过SSH登陆服务器修改配置的那个时代,配置中心的作用其实不大。 到了2010年之后,业界出现了微服务,分布式的配置中心才正式地光明正大的走向舞台。为什么呢?因为要结合分...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...