回答:大数据的技术大数据技术包括:1)数据采集: ETL工具负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础。2)数据存取: 关系数据库、NOSQL、SQL等。3)基础架构: 云存储、分布式文件存储等。4)数据处理: 自然语言处理(NLP,Natural Language Processin...
回答:关联数组,相对于索引数组,又称字典。声明方式: declare -A reladictreladict[name] = hello #赋值引用方式: echo ${reladict[name]} #输出hello求长度: echo ${#reladict[@]}
回答:不知道开发的同学有没有遇到过类似这样的需求:相同类型的数据在多个系统中,如果要得到全部的信息,就要连续调多个系统的接口;业务复杂,一个需求需要关联几张表甚至几十张表才能得到想要的结果;系统做了分库分表,但是需要统计所有的数据。那么此类需求要如何满足呢?我们选择了通过 ETL 提前进行数据整合的方案。什么是 ETL说到ETL,很多开发伙伴可能会有些陌生,更多的时候 ETL 是用在大数据、数据分析的相...
摘要: 在Kubernetes集群中,Ingress作为集群流量接入层,Ingress的高可靠性显得尤为重要,今天我们主要探讨如何部署一套高性能高可靠的Ingress接入层。 简介 在Kubernetes集群中,Ingress是授权入站连接到达集群服务的规则集合,...
...tml index.htm; autoindex off; } } 标记Nginx目录 为了确定Nginx集群是否搭建成功,分别在 web2 web3 web4 的主目录放置不同的html文档编辑并保存 /docker/nginx/slb/web2/index.html (其余的web3与web4同理) Document web2 浏览器访问 127...
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...升级配置,但是我们需要将数个服务器整合成一个服务器集群,通过均衡负载 SLB 让服务器集群看起来就像还是一台服务器在进行操作,当然了均衡负载也不一定需要使用 SLB,也可以自建或者采购其他的均衡负载产品。然后...
...升级配置,但是我们需要将数个服务器整合成一个服务器集群,通过均衡负载 SLB 让服务器集群看起来就像还是一台服务器在进行操作,当然了均衡负载也不一定需要使用 SLB,也可以自建或者采购其他的均衡负载产品。然后...
...生产环境中部署,包括VMs(虚拟机)、bare metal、OpenStack 集群和其他的基础应用平台。 DevOps近年大热,Docker也被各大云服务提供商广泛支持,他的应用场景如下且不止于此: web应用的自动化打包和发布 自动化测试和持续集成、...
...应用加速子系统等。每个子服务系统都是一个分布式服务集群,由一群功能近似的、在地理位置上分布部署的 Cache 或 Cache 集群组成,彼此间相互独立。每个子服务系统设备集群的数量根据业务发展和市场需要的不同,少则几十...
...要更加复杂的4层和7层负载均衡,则会在LVS后面加上haproxy集群,也即将LVS导入的流量,分发到一大批haproxy上,这些haproxy可以根据不同的应用或者租户进行隔离,每个租户独享单独的haproxy,但是所有的租户共享LVS集群。 如果有...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...