回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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回答:在互联网企业中，多数项目可能都是按照两周一迭代的节奏去开发的，甚至不少项目都是日发布。发布项目看上去很简单，但项目一多、各种线上线下环境的配置还是很琐屑的，对于这类重复性工作是否可以自动化呢？这里就是我们要了解的Jenkins了。Jenkins是什么？Jenkins是当下被广泛使用的持续构建的可视化Web工具，它是用Java语言开发的，通过Jenkins可以将各类项目的编译、打包、分发、部署都变成...
incredible
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回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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...天，我们使用的现代个人计算机，仍然只能处理所谓的机器码，也就是一连串的0和1这样的数字。 我们每天用高级语言的程序，最终是怎么变成一串串0和1的？这一串串0和1又是怎么在CPU中处理的...
...别：他们究竟是做什么的？软件工程师、软件开发人员、机器学习专家、数据科学家......有些人甚至用程序员或码农称呼他们，有些人甚至可以成为大佬、大师或明星！但是他们真的一样吗？如果是这样的话，那机器学习和传统...
...传译员在朋友圈里爆料：某AI公司请这位译员去扮演机器同传，制造人工智能取代人工同传的震撼效果。 这个事件瞬间在译员群体的朋友圈、微博、微信群引爆了隐忍已久的火药桶。因为过去几个月来，隔三差五就冒...
...。 现在来思考一下外星人的大脑是如何工作的——机器的大脑是如何对我们输入给它的内容进行分析和理解的。 大脑中，有一部分负责思考——处理加法、减法或者逻辑运算。还有其他的部分分别负责短暂记忆和...
...存安全、模块、名称空间和高级数据结构。 在更具体的机器学习意义上，这是人们最近说的关于AI的最多的领域，我认为还有更具体的答案。NumPy及其相应的生态系统的存在使得研究人员可以对高级别内容进行研究，并进行高性...
...存安全、模块、名称空间和高级数据结构。 在更具体的机器学习意义上，这是人们最近说的关于AI的最多的领域，我认为还有更具体的答案。NumPy及其相应的生态系统的存在使得研究人员可以对高级别内容进行研究，并进行高性...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
李昌杰
张红新
