回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:首先我认为，业务数据分析是业务和数分这两大块内容的集合体，学习业务和学习数据分析是同等重要的，既然题主问的是学习路径，那么我就分开说：先说数据分析，要学些什么按照我一贯推崇的学习路径，数据分析一定要先学基础和方法，再学工具和技能，但是很多人都恰恰本末倒置了，下面我就按照基础和工具的顺序，说一下应该学习哪些内容1、数据分析基础包括：（1）统计学基础。数理统计学是数据分析的基础之一，很多人连统计学概念...
selfimpr
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回答:不做编程工作，学习python有什么用吗？这个就非常多啦，作为一门胶水型、简单易用的编程语言，python第三方库扩展丰富，自然能做的事情非常多，下面我简单介绍3个，分别是自动化办公、爬取网站数据和下载网页视频，感兴趣的朋友可以尝试一下：自动化办公日常工作，我们一定会牵扯到word、excel、txt、csv等文件的处理，如果数据量小，手动处理还得心应手，如果数据量庞大，处理起来就会非常费时费力，...
tomato
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回答:Linux和我们经常说的windows都是操作系统，不同的是windows操作系统常用在我们的笔记本电脑上，而linux操作系统通常用在服务器上，目前的全世界的服务器绝大多数都是linux的。学习linux大致可以从事以下三项工作：1. Linux运维工程师：主要负责产品运维的工作，需要深入了解业务内容2. Linux研发工程师：专门研究运维相关通用平台和技术，需要具有一定的产品运维经验和需求，对...
xuxueli
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前言 机器学习和深度学习现在很火！突然间每个人都在讨论它们-不管大家明不明白它们的不同！ 不管你是否积极紧贴数据分析，你都应该听说过它们。 正好展示给你要关注它们的点，这里是它们关键词的google指数： ...
...载，并请注明出处。 摘要 2017年6月，腾讯正式开源面向机器学习的第三代高性能计算平台 Angel，在GitHub上备受关注；2017年10月19日，腾讯T4专家Andymhuang（黄明）将为QCon上海的听众奉上一场Spark on Angel的精彩分享。作为Angel的主要...
...门教程。 AI领域简介 AI，也就是人工智能，并不仅仅包括机器学习。曾经，符号与逻辑被认为是人工智能实现的关键，而如今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。目前可以...
...者信息和技术人攻略介绍。) 导语：本期访谈对象@小猴机器人，清华人工智能专业博士在读。2009年开始，他参与实验室的无人车项目，和军事交通学院共同研发军交猛狮III号无人车。这辆由黑色现代ix35改装的大家伙，配备...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李昌杰
