回答:服务器大多数都是运行在在Unix和linux操作系统上。企业最常用操作系统的就是redhat。不管是开发，测试，运维。Linux都是不二之选。
djfml
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回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:C++属于研发工，Python属于装配工。你要知道Python调用的那些库都应该是C++写的，没有C++写出基础库，那Python也无米可炊；当然，你让研发工去搞装配，不是不行，但浪费了，而且Python是个非常优秀的胶水语言。尤其在试验过程中，可以降低成本。说实话，如果不求深入研发，Python用用已有的C++库，够了。
WalkerXu
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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如何利用机器学习来找到能与你的企业tweet相匹配的员工对招聘数据的分析发现，技术和可销售技能的半衰期是5到7年，这使得你有能力释放和学习新概念，这对职业生存至关重要。申请人跟踪系统（ATS）不会捕获申请人的驱动...
...师难」的苦水。尽管「算法」背后代表的是「人工智能、机器学习」等被看作是未来发展方向的前沿技术，但招聘相关领域人才确实是摆在不少创业公司面前的一道难题。100offer 的平台数据也侧面论证了这一点。截至目前，100off...
...的东西，这两年大概掌握了（前端+django+爬虫+数据分析+机器学习+NLP+Linux）技术，技术水平自我评价一般，够日常一般使用，基于自己掌握的技术可以分成2方面，web和数据分析，所以为了尽快找到工作，就做了web全栈开发+数据...
...分和第2部分，或者在leetcode上刷刷题应该就没问题了。 机器学习面试 这类面试有些只会测试一般的机器学习知识。比如大学普通机器学习课程所涵盖的内容。这类面试一般分为两部分。第一部分是一些常识性问题（你如何规范...
...状态还好吗？ 是否忧虑被甩在时代的边缘？ 是否担心被机器取代？ 是否不安现状、跃跃欲试？ 来吧， 选择对的行业，与优秀的人一起共事， 与我们一起走在时代的风口上， 从事当下最有前景的人工智能行业 深耕机器学习、...
...灵对于人工智能的发展有诸多贡献，提出了一种用于判定机器是否具有智能的试验方法，即图灵测试，至今每年都有图灵测试的比赛；此外，图灵提出的著名的图灵机模型为现代计算机的逻辑工作方式奠定了基础；1954年，图灵...
...深圳对美团无人机进行了测试，用美团总裁王兴的话说，机器人是美团投资的关键领域。 根据披露，美团2020年在科技领域主要的投资包括：普渡机器人(餐厅机器人)、盈合机器人、高仙机器人，仓库机器人、通用本体机器人，...
...学习教程（三） Seaborn从零开始学习教程（四） 爬虫和机器学习 好多朋友问：数据分析岗位要求会爬虫吗？要求会机器学习吗？ 首先说爬虫。其实说实话，对于数据分析而言，爬虫真不是必须的，因为一般的大公司都有专门的...
...ft 上面说完了存储引擎方面的工作，但这些只能解决单个机器数据存储的问题，作为一个分布式系统，我们必须要将数据复制到多个机器上面，保证数据的安全。这里，我们就要使用分布式一致性算法了。分布式一致性算法，现...
...施比较暴躁的网站来说，一个IP爬取太过频繁，被识别成机器爬虫几乎是不可避免的。 一般来讲，我们最简单直接的方法就是：换IP。这个IP访问频率太高了被反爬拦截到，换个IP就行了嘛。 动态IP代理 单个IP爬虫对于反爬较为严...
...查点节约内存OpenAI自创立以来开发了分层强化学习算法、机器人模拟训练闭环系统等项目，近日研究员 Tim Salimans和 Yaroslav Bulatov又推出了一个工具包，可以让内存计算和模型更加适配。训练深度神经网络需要大量的内存，用户使...
...我强烈推荐这本书给初学者，因为本书侧重于统计建模和机器学习的基本概念，并提供详细而直观的解释。如果你特别喜欢数学，也许你更喜欢这本书：The Elements of Statistical Learning（统计学习中的元素）。 编程 关于学习编程，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
