回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:首先感谢邀请。针对软件开发学习，首先需要确定一下从业方向，目前比较火热的开发主要分为：物联网，云计算大数据，区块链，AI，后台，微信小程序以及Android,IOS等等。如果你是转行入门，建议学习目前比较火的大数据方向以及区块链。可以看一下区块链方向招聘：目前区块链方向的是比较火热的，可以学习一下，主要是算法方向等大数据的招聘也是挺多的学习开发之前可以去专业网站看一下招聘的技术要求以及火热的招聘职...
masturbator
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回答:Web开发分：前端，后端。前端web开发需要学习的语言有：HTML,CSS,JAVASCRIPT，然后学习一些框架bootstrap,angular,vue等。前端的意思是指：这些编程语言代码都运行在浏览器里。这其中Javascript语言在近几年发展非常快，学完基础javascript后，可以继续学习es6，后面可以转到node进行后端开发。 后端web开发后端语言有java,python,go...
Yangder
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...存安全、模块、名称空间和高级数据结构。 在更具体的机器学习意义上，这是人们最近说的关于AI的最多的领域，我认为还有更具体的答案。NumPy及其相应的生态系统的存在使得研究人员可以对高级别内容进行研究，并进行高性...
...存安全、模块、名称空间和高级数据结构。 在更具体的机器学习意义上，这是人们最近说的关于AI的最多的领域，我认为还有更具体的答案。NumPy及其相应的生态系统的存在使得研究人员可以对高级别内容进行研究，并进行高性...
...合整理贡献，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域：自然语言处理，计算机视觉，推荐系统，风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家必备的学习路线...
机器翻译、聊天机器人等自然语言处理应用正随着深度学习技术的进展而得到更广泛和更实际的应用，甚至会让人认为深度学习可能就是自然语言处理的终极解决方案，但斯坦福大学计算机科学和语言学教授 Christopher D. Manning ...
...数据中心、托管数据中心或云端运行。这些应用程序利用机器学习通过每次用户交互来适应和改进。其他数据发现应用程序包括Data Refinery，这是一种面向数据科学家、工程师和业务分析师的自助数据准备工具，以及深度学习，...
...学习教程（三） Seaborn从零开始学习教程（四） 爬虫和机器学习 好多朋友问：数据分析岗位要求会爬虫吗？要求会机器学习吗？ 首先说爬虫。其实说实话，对于数据分析而言，爬虫真不是必须的，因为一般的大公司都有专门的...
...，能打破维度的诅咒突破维度的诅咒我们需要在机器学习模型中创建组合词正如人类语言会分析组合词，为组合词的概念赋予表示和意义对组合词意挖掘，在指代的能力上获得指数级的增长分布式表示/嵌入：特征学习...
导读过去几年以来，机器学习已经开始以前所未有的方式步入主流层面。这种趋势并非单纯由低成本云环境乃至极为强大的GPU硬件所推动; 除此之外，面向机器学习的可用框架也迎来了爆发式增长。此类框架全部为开源成果，但...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
seanHai
idisfkj
