回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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...指南1.文档快速链接AI在线服务 UAI-ServiceAI训练 UAI-Train2. 机器学习进阶笔记系列机器学习进阶笔记之一 |TensorFlow安装与入门机器学习进阶笔记之二 |深入理解Neural style机器学习进阶笔记之三 |深入理解Alexnet机器学习进阶笔记之四 |...
...他们的环境配置会导致我们的产品无法运行。 避免我机器上可以运行 无论是上一篇介绍的企业部署 Docker 还是本文的个人 Docker 用例，都提到了这个情况。因为环境配置不同，很多人在开发中也会遇到这个情况，甚至开发...
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...势，Schmidt说道。我坚信快速评估模型，谷歌云计算，机器学习，以及crowdsourcing将会是每一个IPO的基础，在下一个5年里成为赢家。这会是一个跟产生应用程序的过程很相似的评估——将用户眼下真正需要的智能创建然后放进...
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...云主机 4核8G 通用型，独享100%CPU,适用于网站、小规模机器学习、数据分析等 配置 4核8G 1M 存储 40G HDD 续费不高于4折限企业首购 价格：538.2 元/1年 优惠购买 4、云主机 8核16G 通用型，独享100%CPU，性能强劲，适用于...
...ker的人来说，网络是绝对的痛点，要搭建一套能让容器跨机器的集群，是玩转容器，建设CaaS的第一步。这里简单介绍一下几种使用较为普遍的容器网络方案，并详细讲述笔者在远古时期的网络方案解决思路。 host模式 容器...
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...化的情况下，如何在分布式环境中部署应用、如何管理跨机器应用，如何维护并实现负载均衡、资源配额、自动调度、在线扩容等等：这就是容器编排系统的作用。容器编排系统的英文单词是container orchestration，其中orchestration直...
... 场景一：应用和数据库的虚拟主机不在同一台物理机器上 如下图所示这种情况下的应用和数据库虚拟主机不在同一台物理机器上，对传统数据库审计来说，可以采用传统方式直接镜像数据库服务器所在的物理宿主主机...
...业级大致分为：高性能计算、游戏、视频、直播、缓存、机器学习等。如果产品主要是以计算为主可以选择高性能计算云主机，运营商在硬件和软件上都给你配好了，假如自身技术过硬，可以选择一般的云主机，什么高性能、视...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
李昌杰
张红新
