回答:很多初学者在学习大数据之前往往都有这样一个疑问，那就是学习多久才能掌握相关的技术，达到就业岗位的要求？要想知道类似问题的答案需要从多个角度来分析，大数据本身涉及到一系列围绕数据的相关技术，这些技术涉及到大数据平台技术、大数据开发技术、数据分析技术、数据呈现技术、数据采集整理技术等等，这些技术既有区别又有联系，相关技术也都有相对应的岗位，所以作为学习者来说应该选择一个细分方向来学习，而不能简单的说学...
newtrek
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回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:只要你想学，一切都不晚，你比想象中的优秀首先你要先了解一下学习了前端能做什么？学了web前端，就可以开发手机、电脑和APP上到处可见的网页，也可以做动画、做微信和百度小程序、还能搭建自己的博客网站、总之前端可以把我们想看的东西具象的表现出来，前端的知识丰富多彩，比起后端枯燥的数据、更有趣一些。那么前端入门需要怎么学习呢？前端核心内容三样 html、css、js零基础推荐看开源教程w3cschool...
sarva
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回答:会不会python对你能不能成为数据分析师也没有任何关系，它只是一种工具语言，没有因果关系先从2则高级数据分析师的招聘看起：第一个：任职要求：1、统计学，数学，计算机等专业本科及以上学历，3~8年或以上的数据分析工作经验。 2、扎实的数理统计理论知识，如描述性统计，推断性统计，多元统计分析等。 3、熟悉数据挖掘理论与方法，如聚类分析，决策树，逻辑回归，关联规则等。 4、熟练使用SQL语言进行各种复...
icattlecoder
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...虫、Python数据可视化（Matplotlib、Seaborn、Pyecharts）、Python机器学习算法等内容，并结合互联网金融、电信、银行、医疗、交通等行业实际案例帮助学习者建立整套的数据分析和机器学习思路，案例涉及营销优化、风险控制、用户...
...虫、Python数据可视化（Matplotlib、Seaborn、Pyecharts）、Python机器学习算法等内容，并结合互联网金融、电信、银行、医疗、交通等行业实际案例帮助学习者建立整套的数据分析和机器学习思路，案例涉及营销优化、风险控制、用户...
...我们进一步详细进行解释。那我们程序员也有很多种，有机器语言程序员，汇编语言程序员，还有高级语言程序员，那在上图的程序员就是机器语言程序员。那所见到的计算机系统属性指的是：机器语言程序员要想编写一个能够...
...6 年 3 月：十三五提出突破人工智能技术2016 年 4 月：《机器人产业发展规划》提出重点研究人工智能2016 年 5 月：《互联网+人工智能三年行动实施方案》2016 年 7 月：《十三五国家科技创新规划》2017 年 3 月：《政府工作报...
...？ 老师上课时候就说过：传统算法解决确定性问题，而机器学习解决非确定性问题。 好吧，确实激起了我的兴趣，所以系统学习一下吧。 2. 机器学习算法 机器学习算法和普通算法还是有很大区别的。它不要求百分之百准确，...
...呢？这个问题问到你了吗？今天就来简单聊一聊程序员的学习之路。程序员的种类很多，这里只讲前端工程师和java后端工程师，因为自己也就接触到这两个层面。 前端工程师 前端工程师最主要的是搞网页界面的设计，如何把网...
...。好了，又是学了半年多，每天学6个小时，一周6天。从机器学习学到深度学习再学回机器学习。面试，成功地去公司从事机器学习深度学习方面的基础工作。不过实力肯定没有那些编程出身，数学、统计出身的人强，所以很多...
...。好了，又是学了半年多，每天学6个小时，一周6天。从机器学习学到深度学习再学回机器学习。面试，成功地去公司从事机器学习深度学习方面的基础工作。不过实力肯定没有那些编程出身，数学、统计出身的人强，所以很多...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李昌杰
