回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:各有各的说法，对于教练来说，体能课可以无止境的练下去，对于学员来说就是无止境的花钱！新手就算天天带，也至少需要几个月才能独自开始举铁，更别说教练根本就不乐意让你独立！都是利益闹的！很庆幸我碰到了个真心想教的教练！
Juven
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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摘要： 隐私数据与机器学习看似矛盾，其实不然。如何有效保护机器学习训练中的隐私数据？谷歌专家给出了答案——PATE框架，就算你不太懂隐私保护的知识，也可以通过PATE框架来保护机器学习里的训练数据。 最近关于互...
... 前言 只有光头才能变强 没错，这篇主要跟大家一起入门机器学习。作为一个开发者，人工智能肯定是听过的。作为一个开发面试者，肯定也会见过机器学习这个岗位(反正我校招的时候就遇到过)。 可能还会听过或者见...
... 往期回顾：统计学习方法第二版 李航 距离上次介绍机器学习相关的内容，已经过了一年的时间了，而这篇博客目前的阅读量也将近3000k，这样数据看起来似乎也还算不错，可惜因为我当时没有足够的时间和精力去完整把这...
摘要： 一份机器学习过来人的经验清单分享，主要是包含一些关于构建机器学习工作流以及Apache Spark应该注意的一些事项，希望这个清单能够帮助那些正在学习机器学习的相关人员少走一些弯路，节约一些时间。 当我们学...
...天团倾力打造，观小编整理编辑。这里将不定期推送关于机器学习，数据挖掘，特征重要性等干货分享。本文8千多字，约需要16分钟阅读时间。 机器学习作为时下最为火热的技术之一受到了广泛的关注。我们每天打开公众号都...
...hu.com/p/f143... 我认为对偏差 - 方差之间的权衡判读对学习机器学习是非常重要的。那么为什么这么说呢？因为这个现象的背后是所有参数，性能和几乎所有机器学习模型的深层原因。如果你能很深刻的理解这个，我保证你能很好...
本文不提供机器学习知识干货，只是对一些概念的介绍，希望能解答一些入门时的疑惑。 刚开始接触机器学习的时候，总是绕不开一些机器学习相关的基础概念，比如模型，训练等。读的文章多了我们自己也会在脑海中对这...
摘要： 这是机器学习研究人员和从业人员所学到的12个关键经验教训的总结，包括避免陷阱，重点问题以及常见问题的答案。 机器学习算法可以通过从数据中归纳出如何执行类似任务的方法。在手动编程不适用的情况下，这...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
李昌杰
