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Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

机器学习训练过程问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 1024人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1310人阅读

健身私教上课模式多偏向于hiit与tabata模式,到底何为?

回答:各有各的说法,对于教练来说,体能课可以无止境的练下去,对于学员来说就是无止境的花钱!新手就算天天带,也至少需要几个月才能独自开始举铁,更别说教练根本就不乐意让你独立!都是利益闹的!很庆幸我碰到了个真心想教的教练!

Juven | 1097人阅读

如何远程登录linux机器

问题描述:关于如何远程登录linux机器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李义 | 818人阅读

如何同步两个linux机器?

回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...

wangtdgoodluck | 661人阅读

搭建私有云平台:Hadoop还是选择OpenStack?

回答:首先建议题主描述清楚应用场景,否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言,支撑数据分析用前者,做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求,实质是搭建一个IoT实时大数据平台,而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈,其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...

MonoLog | 1020人阅读

机器学习训练过程精品文章

  • 隐私与机器学习,二者可以兼得吗?

    摘要: 隐私数据与机器学习看似矛盾,其实不然。如何有效保护机器学习训练中的隐私数据?谷歌专家给出了答案——PATE框架,就算你不太懂隐私保护的知识,也可以通过PATE框架来保护机器学习里的训练数据。 最近关于互...

    Michael_Ding 评论0 收藏0
  • 开始学习机器学习之前你必须要了解的知识有哪些?机器学习系列入门篇

    ... 往期回顾:统计学习方法第二版 李航 距离上次介绍机器学习相关的内容,已经过了一年的时间了,而这篇博客目前的阅读量也将近3000k,这样数据看起来似乎也还算不错,可惜因为我当时没有足够的时间和精力去完整把这...

    leoperfect 评论0 收藏0
  • 机器学习模型简论

    本文不提供机器学习知识干货,只是对一些概念的介绍,希望能解答一些入门时的疑惑。 刚开始接触机器学习的时候,总是绕不开一些机器学习相关的基础概念,比如模型,训练等。读的文章多了我们自己也会在脑海中对这...

    chengtao1633 评论0 收藏0
  • 对抗样本的基本原理

    对抗样本是机器学习模型的一个有趣现象,攻击者通过在源数据上增加人类难以通过感官辨识到的细微改变,但是却可以让机器学习模型接受并做出错误的分类决定。一个典型的场景。概述对抗样本是机器学习模型的一个有趣...

    ruicbAndroid 评论0 收藏0
  • 从Pix2Code到CycleGAN:2017年深度学习重大研究进展全解读

    1. 文本1.1 谷歌神经机器翻译去年,谷歌宣布上线 Google Translate 的新模型,并详细介绍了所使用的网络架构——循环神经网络(RNN)。关键结果:与人类翻译准确率的差距缩小了 55-85%(研究者使用 6 个语言对的评估结果)。但是...

    kuangcaibao 评论0 收藏0
  • 深度学习研究综述

    ...习算法。因其缓解了传统训练算法的局部最小性, 引起机器学习领域的广泛关注。首先论述了深度学习兴起渊源, 分析了算法的优越性, 并介绍了主流学习算法及应用现状,最后总结当前存在的问题及发展方向。引言: 深度...

    jokester 评论0 收藏0
  • 王飞跃等:生成式对抗网络 GAN 的研究进展与展望

    ...门的研究方向, 著名学者 LeCun 甚至将其称为过去十年间机器学习领域最让人激动的点子. 目前, 图像和视觉领域是对 GAN 研究和应用最广泛的一个领域, 已经可以生成数字、人脸等物体对象,构成各种逼真的室内外场景, 从分割...

    xiaokai 评论0 收藏0
  • 观远AI实战 | 机器学习系统的工程实践

    ...天团倾力打造,观小编整理编辑。这里将不定期推送关于机器学习,数据挖掘,特征重要性等干货分享。本文8千多字,约需要16分钟阅读时间。 机器学习作为时下最为火热的技术之一受到了广泛的关注。我们每天打开公众号都...

    codergarden 评论0 收藏0
  • 人工智能期末笔记

    ...究。 举例,MP神经元,感知机,神经网络 行为主义(智能机器人)认为人工智能源于控制论。早期的研究工作重点是模拟人在控制过程中的智能行为和作用,如对自寻优、自适应、自镇定、自组织和自学习等控制论系统的研究,...

    CodeSheep 评论0 收藏0
  • AI中台:一种敏捷的智能业务支持方案|宜信技术学院沙龙分享实录

    ...标和定义 三、AI中台的实施路线 四、实例分析-智能投顾机器人为例 五、总结 六、Q&A PPT:https://pan.baidu.com/s/1-nqZ... 视频:https://v.qq.com/x/page/e0856... 分享实录 一、AI中台的提出 1.1 中台战略的兴起 自从中台战略被提出并得到成功...

    makeFoxPlay 评论0 收藏0
  • 论文解读:华盛顿大学教授Pedro Domingos技术论文:机器学习中一些有用的知识(二)

    摘要: 这是机器学习研究人员和从业人员所学到的12个关键经验教训的总结,包括避免陷阱,重点问题以及常见问题的答案。 论文解读:华盛顿大学教授Pedro Domingos技术论文:机器学习中一些有用的知识(一) 论文地址:http...

    selfimpr 评论0 收藏0

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