回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:楼主应该去看书，论坛和网站无法系统性地学习到Linux Shell和Linux开发。现在Linux论坛大多都成了开发，运维业余时间灌水的地方，你去看了也是灌水。Linux shell的话我推荐Linux命令行与shell脚本编程大全，Linux开发就推荐unix环境高级编程，先看完这两本早说呢。
mengera88
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回答:在互联网时代，web软件开发是IT行业里非常重要的一个分支。目前已经发展到了web 2.0，使得用户和互联网有着非常紧密的关系，未来web 3.0和web4.0时代，将会给世界带来更大的创新，所以学习web开发，将是一个很有前途的发展方向。1、目前流行的web开发语言web开发分为前端和后端开发，前端开发所需要的知识包括Html、CSS和JavaScript等，这些技术掌握起来比较容易，但是内容比...
zilu
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回答:随着互联网技术的不断发展，软件测试岗位受到了更多的关注，软件测试岗位的上升空间和薪资待遇也得到了明显的提升，而且软件测试人才目前处于比较短缺的状态。数据库相关技术一直是软件技术的重要组成部分，尤其在当下的大数据时代更是如此。因此，学习软件测试和数据库技术是不错的选择。学习软件测试和数据库技术，可以按照以下步骤进行：第一：学习编程语言。今天的软件测试岗位的技术含量已经比较高了，对于大部分专业的测试人...
itvincent
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回答:这个要看每个人学习的方法和对技术理解的速度。这里我讲一下我学习的过程，我对php完全是自学。1、先是到网上找一些基础知识学习，比如7天速成，php基础学习，等等。2、在掌握了php基础知识后，自己尝试写些简单的php代码，并运行起来。3、去找一些现成的源码在自己的电脑上运行起来，再细细看看别人写的代码，能看明白个差不多就说明你已经入门了。4、后面就是多进一些技术群沟通交流交流，掌握当前大家都在讨论...
RiverLi
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小花猫-网页聊天机器人 - 前端 - 掘金 基于图灵机器人API的网页聊天机器人，输入二维码+你要说的话有惊喜哦~~~（菜单中的功能尚未开发完成，玩玩聊天功能就好了~）代码开源在https://github.com/ColorfulCa... 了~... （英） 使...
...年，拥有自主研发的语音交互、智能推荐、计算机视觉及机器人SLAM等技术，是一家以语音技术见长的人工智能公司。谷歌方面负责投资的VP称，投资出门问问是因为其研发了独特自成体系的语音识别与自然语言处理技术，另外，...
...营销人员纷纷利用人工智能开展品牌宣传，令算法和基本机器学习等简单的东西听起来显得更智能、更高端。IBM研究院认知计算（IBM对人工智能的称呼）副总裁Michael Karasick表示：现在无论什么东西都被冠以人工智能，真是可...
...，曾在卡内基梅隆大学和悉尼大学任教。Manning关注使用机器学习研究计算机语言难题，比如句法分析，计算机语义学、机器翻译等，以及使用深度学习解决自然语言理解（NLP）难题。他还是 ACM Fellow, AAAI Fellow，ACL Fellow。Manning说...
...lm 和远程监控） 案例研究 CI/CD 社区 定制与拓展 Kubernetes 机器学习与数据 网络（包括NATS、CoreDNS 、CNI 与 gRPC） 可观测性（包括 Jaeger、OpenTracing 、Fluentd 与 Prometheus） 操作 性能 运行时（包括 containerd 与 rkt） 安全、身份与政策（...
...lm 和远程监控） 案例研究 CI/CD 社区 定制与拓展 Kubernetes 机器学习与数据 网络（包括NATS、CoreDNS 、CNI 与 gRPC） 可观测性（包括 Jaeger、OpenTracing 、Fluentd 与 Prometheus） 操作 性能 运行时（包括 containerd 与 rkt） 安全、身份与政策（...
...码最初的再实现。参见：开源 | 哈佛大学 NLP 组开源神经机器翻译工具包 OpenNMT：已达到生产可用水平来自 Twitter 的 MagicPony 团队贡献了其超分辨率研究示例的 PyTorch 实现。Salesforce 发布了若干个工具包，包括其亮点成果 PyTorch-QRNN...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
