回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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...考虑一些现实因素。 如果你的目标是成为数据科学家或机器学习工程师/研究员，那么有博士学位会给你加分不少。但与此同时也要考虑以下两点： 1.获得博士学位需要非常长的时间。 2.除非你跟着合适的导师，攻读合适的学位...
...果按照我们专业的路线，我以后应该研究的是人工智能、机器学习、机器视觉或者自然语言处理这些方向。但是在大二，我很认真的研究了这些可能的方向之后，我很严肃的发现了一个问题。这些看起来很高大上的学科或者职业...
...果按照我们专业的路线，我以后应该研究的是人工智能、机器学习、机器视觉或者自然语言处理这些方向。但是在大二，我很认真的研究了这些可能的方向之后，我很严肃的发现了一个问题。这些看起来很高大上的学科或者职业...
...称深度学习专家、大咖的人，其实名不副实。这些人没有机器/深度学习的教育或者研究背景，只是装上TensorFlow运行了一些GitHub上搞来的代码，然后就自认专家，写博客、写教程、甚至出书。这让我很困扰，这破坏了深度学习的...
...ticle failed, {}, e); 于是，一般出现了问题，我们先去登上机器，查一下日志的信息是怎么样的。而登上线上的机器上，也不是直连的，会经过一层堡垒机。堡垒机是做啥的？ 每次登录线上的机器都要ssh xxxxip 到堡垒机上，然后...
...的教导，也开始写起了csdn博客（现在1000多粉，感觉都是机器人哈哈，最近粉丝也不涨了，不知道是不是我最近不发文章的原因）。 学了一段时间数据结构与算法，感觉到了瓶颈，然后就去学了java，现在也快javase也快学完了...
...需要写任何代码。并且他们正在出售DevBox，这是一款定制机器，可以运行Digits和其他深度学习软件（Theano，Caffe等）。它有4块Titan X GPU，目前售价15,000美元。13、FuelFuel是一款管理数据集迭代的工具，它可以将数据集切分成若干小...
...研的元方风控系统，基于大数据建模给用户授信，hadoop和机器学习什么的，该有都有。 金融行业对数据的实时、安全性要求相对别的行业高，在实际的业务中，可以从哪几个角度保证数据的一致性和安全性呢？ 说起来其实很简...
...研的元方风控系统，基于大数据建模给用户授信，hadoop和机器学习什么的，该有都有。 金融行业对数据的实时、安全性要求相对别的行业高，在实际的业务中，可以从哪几个角度保证数据的一致性和安全性呢？ 说起来其实很简...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
李昌杰
tomato
