回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
|
674人阅读
回答:在互联网企业中，多数项目可能都是按照两周一迭代的节奏去开发的，甚至不少项目都是日发布。发布项目看上去很简单，但项目一多、各种线上线下环境的配置还是很琐屑的，对于这类重复性工作是否可以自动化呢？这里就是我们要了解的Jenkins了。Jenkins是什么？Jenkins是当下被广泛使用的持续构建的可视化Web工具，它是用Java语言开发的，通过Jenkins可以将各类项目的编译、打包、分发、部署都变成...
incredible
|
1121人阅读
回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
|
1043人阅读
Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，最近研究了机器学习中一些深度学习的相关知识，本文给出一些很有用的资料和心得。Key Words：有监督学习与无监督学习，...
...趣的话也可以把视野放更广一些，比如可以关注 AI，入门机器学习等等。 问题 你以前刚接触 web 前端时，每天看几本书 ？通过啥方式提升 ？ 解答 我看的前端书并不多，也远达不到一天几本，经典的红宝书和犀牛书我有反复...
...。好了，又是学了半年多，每天学6个小时，一周6天。从机器学习学到深度学习再学回机器学习。面试，成功地去公司从事机器学习深度学习方面的基础工作。不过实力肯定没有那些编程出身，数学、统计出身的人强，所以很多...
...。好了，又是学了半年多，每天学6个小时，一周6天。从机器学习学到深度学习再学回机器学习。面试，成功地去公司从事机器学习深度学习方面的基础工作。不过实力肯定没有那些编程出身，数学、统计出身的人强，所以很多...
...天，我们使用的现代个人计算机，仍然只能处理所谓的机器码，也就是一连串的0和1这样的数字。 我们每天用高级语言的程序，最终是怎么变成一串串0和1的？这一串串0和1又是怎么在CPU中处理的...
...成用户在浏览器中看到的HTML文件。 数据科学 其实就是机器学习，数据分析和数据可视化。 机器学习通过实现算法，该算法能够自动检测输入中的模式。 一般应用于： 人脸识别 语音识别 热门机器学习算法包括： 神经网...
内容来源：本文为《暗知识：机器认知如何颠覆商业和社会》读书笔记；作者简介：王维嘉，中国科技大学学士和硕士，美国斯坦福大学博士。 为什么人工智能的学习速度特别快？ 人工智能将会颠覆哪些行业？ 《未来简史...
...门教程。 AI领域简介 AI，也就是人工智能，并不仅仅包括机器学习。曾经，符号与逻辑被认为是人工智能实现的关键，而如今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。目前可以...
...于对抗样本的脆弱性并不是深度学习所独有的，在很多的机器学习模型中普遍存在，因此进一步研究有利于抵抗对抗样本的算法实际上有利于整个机器学习领域的进步。深度学习对于对抗样本表现的脆弱性产生的原因是什么原因...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李昌杰
李义
张红新
