回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...
回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...
回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...
...带有python信息的头,很容易被对方网站检查出是一个爬虫机器人,导致IP被封,所以最好让自己的爬虫程序像人类一点,但是这个代码只能起到一般的隐瞒,真的有网站想防止爬虫,你也是骗不过的,上代码: headers = {User-Agent:...
...算单元中去处理,在读取结果的时候按IP去集群中的某台机器中去拿数据,以大幅提升并发处理读取计算结果的能力。 那么,现在如果我想去按某个USER去拿数据的时候,就会发现一个用户在不同IP下的信息被保存在不同的服务器...
...算单元中去处理,在读取结果的时候按IP去集群中的某台机器中去拿数据,以大幅提升并发处理读取计算结果的能力。 那么,现在如果我想去按某个USER去拿数据的时候,就会发现一个用户在不同IP下的信息被保存在不同的服务器...
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...职能特征,并研究如何在原理上进行精确的描述,探讨用机器模拟人类智能等问题,并首次提出了人工智能的术语。从此,人工智能这门新兴的学科诞生了。 那场学术讨论会议,就是计算机科学史上著名的达特茅斯会议(Da...
...法 首先介绍一下传... 只需十四步:从零开始掌握 Python 机器学习(附资源) - 后端 - 掘金Python 可以说是现在最流行的机器学习语言,而且你也能在网上找到大量的资源。你现在也在考虑从 Python 入门机器学习吗?本教程或许能...
...被人众所周知了,它改变了传统物理机的虚拟化方式,使得机器的资源得到了高效的利用. 因为运行在 Docker 中的应用实际上就是运行在宿主机上的, 所以它是不需要进行硬件层面的虚拟化以及运行一个完整操作系统来支持. 于是在...
Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,最近研究了机器学习中一些深度学习的相关知识,本文给出一些很有用的资料和心得。Key Words:有监督学习与无监督学习,...
什么是人工智能(AI)? 什么是机器 or 深度学习? 有AI应用诉求,但无AI开发能力,怎么自己建模? 当所有人都在谈论和使用AI的时候,是不是觉得有点累觉不ai? 人工智能(AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智...
...于地利,我的经验是,专注、深耕一个领域,比如我是做机器学习工程平台的,从 14 年近卫军培训结束就开始做,到现在还在做这个事情,而且未来我还会持续做这件事,所以,对我来说,在一个领域内不断地学习,是成...
机器学习作为近几年的一项热门技术,不仅凭借众多人工智能产品而为人所熟知,更是从根本上增能了传统的互联网产品。在近期举办的2018 ArchSummit全球架构师峰会上,个推首席数据架构师袁凯,基于他在数据平台的建...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...