回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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...入信息、车辆车牌号识别、自动驾驶等。我们的生活中，机器学习已经越来越多的扮演着重要角色，也不再是神秘的东西。 OCR的技术路线是什么呢？ ocr的运行方式如下图，输入->图像预处理->文字检测->文本识别->输出。 本...
...算）、scipy（科学计算）、matplotlib（作图）、sciket-learn（机器学习）、keras（tensorflow的高层封装）、tensorflow（深度学习）。使用pip速度慢的问题点这里查看解决方法。 4.安装CUDA和cuDNN（GPU版tensorflow） Mac OS基于Unix，相比Windows做...
...合整理贡献，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域：自然语言处理，计算机视觉，推荐系统，风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家必备的学习路线...
...可以指定一张图片，该Java程序调用SAP Leonardo上训练好的机器学习API，该API会识别该图片，给用户返回一个文本信息，告诉用户识别结果。 访问https://api.sap.com, 点击API： SAP Leonardo Machine Learning - Functional Services 点击Product Image Classi...
...可以指定一张图片，该Java程序调用SAP Leonardo上训练好的机器学习API，该API会识别该图片，给用户返回一个文本信息，告诉用户识别结果。 访问https://api.sap.com, 点击API： SAP Leonardo Machine Learning - Functional Services 点击Product Image Classi...
...歌有一个开源库叫做TensorFlow，可被用在安卓系统中实现机器学习。换言之，TensorFlow是谷歌为机器智能提供的一个开源软件库。我在网络上搜寻了很久，都没有找到在安卓上搭建TensorFlow的简单的方法或实例。仔细查阅许多资料以...
...细节，主要从系统架构的角度加以阐述，如何自动化一套机器学习预测系统并与 Google UAC (通用应用广告平台) 相结合，最终提高 7 倍转化率，2.6 倍投资回报率，降低 63% 付费用户获取成本。数据准备数据包括两部分， 预测目标 Y...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
李昌杰
张红新
