回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...
回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...
回答:学生的话,把内幕那三四本书看熟,要反复的看,尽量看英文原版,如果能真正理解五六成,那就相当相当不错了。别的花里胡哨的东西随便看看就好,上手快得很。另外,多参与技术社区,能接触一些真正实际的case.
回答:感谢邀请,我随便谈谈我个人的一些想法吧。单纯从想多学一门语言的这个出发点上,其实是没什么问题的,PHP学C语言、学Java、学Python都没有问题。我们学习语言,无非还是为了自己未来能够有更好的发展。不过就语言上来说,PHP和C语言的差别还是有点大,PHP主要是应用于web端的一种语言,而C是更多应用在计算机底层的一种编程语言,PHP直接跨度到C,原有的PHP的积累其实并没有太大的用处。而且如果...
回答:1) 语言&工具C语言和C++是传统的 Linux 开发的语言,需要掌握。除了基本的语法,还要玩转一套工具链。经典的组合是 GCC(编译器)+ Make/Makefile(构建中大型项目必须的工具)+ GBD(调试器)+ Valgrind(内存分析工具)+ Vim/EMACS/Gedit/Sublime Text(编辑器)。现在有越来越多的新项目使用 Clang/LLVM 来构建了,例如 Andr...
回答:在互联网时代,web软件开发是IT行业里非常重要的一个分支。目前已经发展到了web 2.0,使得用户和互联网有着非常紧密的关系,未来web 3.0和web4.0时代,将会给世界带来更大的创新,所以学习web开发,将是一个很有前途的发展方向。1、目前流行的web开发语言web开发分为前端和后端开发,前端开发所需要的知识包括Html、CSS和JavaScript等,这些技术掌握起来比较容易,但是内容比...
...门教程。 AI领域简介 AI,也就是人工智能,并不仅仅包括机器学习。曾经,符号与逻辑被认为是人工智能实现的关键,而如今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。目前可以...
云计算机器学习平台,有时也被称为机器学习即服务(MLaaS)解决方案,可以让企业更加轻松地采用人工智能(AI)。但专家表示,中小企业在考虑采用这些服务之前应该考虑其面临的潜在挑战。 云计算机器学习平台,有时也被称为...
云计算机器学习平台,有时也被称为机器学习即服务(MLaaS)解决方案,可以让企业更加轻松地采用人工智能(AI)。但专家表示,中小企业在考虑采用这些服务之前应该考虑其面临的潜在挑战。云计算...
导读过去几年以来,机器学习已经开始以前所未有的方式步入主流层面。这种趋势并非单纯由低成本云环境乃至极为强大的GPU硬件所推动; 除此之外,面向机器学习的可用框架也迎来了爆发式增长。此类框架全部为开源成果,但...
摘要: 一份机器学习过来人的经验清单分享,主要是包含一些关于构建机器学习工作流以及Apache Spark应该注意的一些事项,希望这个清单能够帮助那些正在学习机器学习的相关人员少走一些弯路,节约一些时间。 当我们学...
算法速度、系统性能以及易用性的瓶颈,制约着目前机器学习的普及应用,DMLC分布式深度机器学习开源项目(中文名深盟)的诞生,正是要降低分布式机器学习的门槛。本文由深盟项目开发者联合撰写,将深入介绍深盟项目当...
...合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家必备的学习路线...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...