回答:谢邀：我觉得吧，学数据不应该针对品牌来学习。 很多企业在招聘的时候通常要求熟练使用SQLSever/Oracle/MySQL/DB2一种或者多种数据库， 而不会严格要求会使用哪一个数据库。 呵呵，这是因为多数数据库的数据存储、数据查询都大同小异，甚至程序员执行对数据库的连接、查询操作时、使用的语句都是标准的、一样的。 学数据库，主要学习的是数据库语言。 这里小僧介绍一下数据库语言 SQL语言：SQ...
meislzhua
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回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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...门教程。 AI领域简介 AI，也就是人工智能，并不仅仅包括机器学习。曾经，符号与逻辑被认为是人工智能实现的关键，而如今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。目前可以...
...译器一种比较良好的逻辑组织方式，最后学一下针对现代机器的优化。 7. 介绍计算机体系结构的书 实际JVM实现里，如果有JIT编译器或者动态编译器那它们的编译目标多半是底层机器的机器码。这就涉及到计算机体系...
...荐书籍 ①《统计学习方法（第2版）》，这是国内少有的机器学习巅峰之作，由李航所作，比起周志华的西瓜书《机器学习》强太多了。 ②《Python深度学习》，深度学习经典之作。 5.网络安全 ①《黑客攻防实战详解 第2版》，...
1.你学习机器学习的历程是什么？在学习机器学习时你最喜欢的书是什么？你遇到过什么死胡同吗？我学习机器学习的道路是漫长而曲折的。读高中时，我兴趣广泛，大部分和数学或科学没有太多关系。我用语音字母表编造了我...
...看技术相关的，比如说今天看看微服务的文章，明天看看机器学习的文章，后天看看比特币的文章！ 大师：即使你学的是专业技能，碎片化的学习效果也不好，其主要问题在于不够系统化，例如：要想完整的掌握微服务，...
...看技术相关的，比如说今天看看微服务的文章，明天看看机器学习的文章，后天看看比特币的文章！ 大师：即使你学的是专业技能，碎片化的学习效果也不好，其主要问题在于不够系统化，例如：要想完整的掌握微服务，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
李昌杰
