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Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

机器学习统计方法问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 1043人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1330人阅读

Python学习有什么方法?

回答:Python语言是一门机器学习语言,也是一种解释性语言,比较容易学习,广泛应用性。学习Python的方法可以从以下有三个方面来进行:第一、选择一本入门书关于Python语言的书很多,对于初学朋友最好从选择一本入门书开始。0基础学习Python语言的书很多,如《21天学通Python(第2版)》、《Python编程快速上手》等,都比较很适合初学者学习。第二、掌握主要基本概念和语句Python作为一门...

HelKyle | 472人阅读

如何学习嵌入式?

回答:嵌入式系统的定义为:以应用为中心,以计算机技术为基础、软硬件可裁剪、适用于应用系统,对功能、可靠性、成本、体积、功耗严格要求的计算机系统。bootloader了解Bootloader的结构和启动过程,在大多数的嵌入式系统中,Bootloader是上电后执行的第一个程序。了解UBoot的配置、编译、连接过程,了解常用命令如下载文件到内存,擦除、读写Flash、运行内存、NOR Flash、NAND ...

未东兴 | 1059人阅读

如何远程登录linux机器

问题描述:关于如何远程登录linux机器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

李义 | 830人阅读

如何同步两个linux机器?

回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...

wangtdgoodluck | 674人阅读

机器学习统计方法精品文章

  • 【精华分享】:转行数据分析的一份学习清单

    ...学习教程(三) Seaborn从零开始学习教程(四) 爬虫和机器学习 好多朋友问:数据分析岗位要求会爬虫吗?要求会机器学习吗? 首先说爬虫。其实说实话,对于数据分析而言,爬虫真不是必须的,因为一般的大公司都有专门的...

    suemi 评论0 收藏0
  • 前馈神经网络开山鼻祖---一些概念

    ...度下降是为了更好的优化代价函数(损失函数),不管是机器学习还是深度学习,总会需要优化代价函数。2.设计网络结构以更好的提取特征。增加神经网络隐藏层就能提取更高层次特征,卷积神经网络能提取空间上的特征,循...

    MASAILA 评论0 收藏0
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    amuqiao 评论0 收藏0
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    TANKING 评论0 收藏0

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