回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:目前大数据的技术体系已经非常庞大了，初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划，入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说，入门大数据可以先从编程语言开始，接着学习大数据平台知识，然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上，可以重点考虑一下Java语言，相对于其他编程语言来说，目前Java岗位的人才需求量相对大一些。对于要从事算法岗的同...
TwIStOy
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...的历史了，每每谈到 AI，毕竟叫人工智能么，总会联想到机器拥有人类智慧这个概念，实话说相去甚远，现在的 AI 还在脚踏实地的发展，离智慧还差点。但不可否认现在这个节点，人工智能的重要性。但有个问题：AI 和深度学...
...& 再见。 开发教程 步步为营，掌握基础技能 Google 发布机器学习速成课程: 为了帮助更多的人了解与学习机器学习相关的知识技能，Google 发布了人工智能学习网站 Learn with Google AI。本次课程，一共是 15 小时，其中包括 25 节课...
...用，都非主流，排斥英文文档和新技术，以及各种超出他学习能力范围的技术。 不知道的技术一律会说，这些技术没有公司或者很少公司在用，谁要学。。。，大公司都是自己开发框架的。。。。 比如 AngularJS,Emberjs,Hadoop,MongoDB,...
...码最初的再实现。参见：开源 | 哈佛大学 NLP 组开源神经机器翻译工具包 OpenNMT：已达到生产可用水平来自 Twitter 的 MagicPony 团队贡献了其超分辨率研究示例的 PyTorch 实现。Salesforce 发布了若干个工具包，包括其亮点成果 PyTorch-QRNN...
...an-azure-vm-for-deep-learning-bb76b453272b）。构建自己的深度学习机器。这里是 fast.ai 的论坛：http://forums.fast.ai/t/making-your-own-server/174，人们在这里提问，分享使用的组件，并发布一些有用的链接和贴士。最便宜的全新英伟达 GPU 需要 300 ...
...带参数的复杂验证器, 查阅 Custom validators部分. 下一步 速成课程只是粗略地讲述如何在你的应用程序中开始使用WTForms处理表单输入和验证. 对于更多的信息, 你要查阅下面的: WTForms 文档 拥有整个库的API文档. 解决特定问题 能...
...来训练人工神经网络的最常用且最有效的算法。作为谷歌机器学习速成课程的配套材料，谷歌推出一个演示网站，直观地介绍了反向传播算法的工作原理。网站地址：https://google-developers.appspot.com/machine-learning/crash-course/backprop-scro...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张宪坤
马永翠
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