回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...
回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...
回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...
...合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家必备的学习路线...
...Python基础】 动态HTML处理之Selenium与PhantomJS 【Python基础】 机器视觉与机器图像识别之Tesseract 【Python自动化】 selenium之验证码识别 【Python自动化】 selenium之网课学习自动化 【Python自动化】 selenium之文件批量下载(本文) 【Python...
...2小时-4小时不等,根据个人学习接受能力强弱有所浮动 机器学习 01 初级算法梳理 课程设计:苏静、康兵兵 组队学习说明:通过查阅书籍或参考文献、学习视频等,对传统机器学习算法进行梳理 任务路线:线性回归--->逻辑回归...
...算法的简介 k-近邻算法是属于一个非常有效且易于掌握的机器学习算法,简单的说就是采用测量不同特征值之间距离的方法对数据进行分类的一个算法。 (2)k近邻算法的工作原理 给定一个样本的集合,这里称为训练集,并且...
...法 首先介绍一下传... 只需十四步:从零开始掌握 Python 机器学习(附资源) - 后端 - 掘金Python 可以说是现在最流行的机器学习语言,而且你也能在网上找到大量的资源。你现在也在考虑从 Python 入门机器学习吗?本教程或许能...
...好的解决了R的大数据级瓶颈问题。 SparkR也支持分布式的机器学习算法,比如使用MLib机器学习库。 什么是Docker 参考前文 打造数据产品的快速原型:Shiny的Docker之旅,我们也可以知道,Docker是一种类似于虚拟机的技术,主要解决...
...ning on Heterogeneous Distributed Systems Tensorflow 是一个用于进行机器学习算法的接口,也可以自己去执行一种算法。使用 TensorFlow 系统可以帮助我们节省很多的工作量,而且该系统可以在手机和平板电脑等移动设备上面运行。 这篇具...
...,就没必要看其余文章,直接跳到下一个就行了。 统计机器学习 基础知识 AILearning 第1章_基础知识 CS229 中文笔记 一、引言 CS229 中文笔记 三、线性代数回顾 机器学习基石 1 -- The Learning Problem 机器学习基石 2 -- Learning to Answer Yes/...
...件程序可移植的轻量容器,让其可以在任何安装了Docker的机器上运行,而不用关心底层操作系统。 概念 镜像 Docker的镜像类似虚拟机的快照,但更轻量,非常非常轻量。创建Docker镜像有几种方式,多数是在一个现有镜像基础上创...
...出意见和建议!(抽两位幸运儿送书,实物图如下)? 《机器学习入门:基于数学原理的Python实战》 简介:理论性与实用性兼备,既可作为初学者的入门书籍,也可作为求职者的面试宝典,更可作为职场人士转岗的实用手册。...
来源:量子位 再也不用在学机器学习之前先恶补英语了,这儿有一套超热门的优质中文资源可以选择。 这套名叫AI Learning的GitHub资源,汇集了30多名贡献者的集体智慧,把学习机器学习的路线图、视频、电子书、学习建议等...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...