回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...
回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...
回答:如果追求功能丰富,就是Okular。如果想要简洁,Evince。如果就想随便看一下,拖到Chrome里打开也可以啊。
回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...
...f的文件 又到周六了,时间可真是快啊,本周主要学习了机器学习的决策树算法。刚开始看视频的时候是看的cd*的level2python视频,讲的真差,太模糊了,不适合我。讲的第一个算法是决策树,对于代码和原理一点没听明白,然后...
...目 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文档和教程 Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 人工智能/机器学习/数据科学比赛系列 Kaggle 项目实战教程:文档 + 代码 + 视频 数据科学比赛收集平台 LeetCode,HackRank,剑指 offer,经典算法实现 UCB C...
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... or 侵权,请联系 | 请抄送一份到 特色项目 AILearning - 机器学习实战 文字教程 教学版视频 讨论版视频 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文档和教程 Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 人工智能/机器学习/数据科学比赛系列 Kaggle 项...
...状态还好吗? 是否忧虑被甩在时代的边缘? 是否担心被机器取代? 是否不安现状、跃跃欲试? 来吧, 选择对的行业,与优秀的人一起共事, 与我们一起走在时代的风口上, 从事当下最有前景的人工智能行业 深耕机器学习、...
...书籍的整理和收集 最近一直在学习deep learning深度学习和机器学习的东西,发现深入地去学习就需要不断的去提高自己算法和高数的能力然后也找了很多的书和文章,随着不断的学习,也整理了下自己的学习笔记准备分享出来给...
...|用Python做个海量小姐姐素描图 |碟中谍这么火,我用机器学习做个迷你推荐系统电影 趣味:弹球游戏 | 九宫格 | 漂亮的花 | 两百行Python《天天酷跑》游戏! AI: 会做诗的机器人 | 给图片上色 | 预测收入 | 碟中谍这么...
...版。 2.封装成类 上面的代码太简单的了,简直就是原型机器,于是小菜用类去封装了一下,改进了一下。 设计了一个SSHClinet类,把一些用户名/密码/主机地址/端口都封装到类的属性里面,然后设计了connect函数去进行连接,如...
...带过的感觉,但我发现PCA是一个很重要的基础知识点,在机器机视觉、人脸识别以及一些高级图像处理技术时都被经常用到,所以本人自行对PCA进行了更深入的学习。 Programming Computer Vision with Python (学习笔记四) 上一个笔记...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...