回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...
回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...
回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...
...,就没必要看其余文章,直接跳到下一个就行了。 统计机器学习 基础知识 AILearning 第1章_基础知识 CS229 中文笔记 一、引言 CS229 中文笔记 三、线性代数回顾 机器学习基石 1 -- The Learning Problem 机器学习基石 2 -- Learning to Answer Yes/...
...先决条件 建议在学习深度学习之前,你应该先了解一些机器学习的基础知识。这篇文章列出了完整的学习机器学习的资源。 如果你想要一个简单的学习版本。那么可以看下面的列表: 数学基础(特别是微积分,概率和线性代...
...144)。权限分配灵活,能者居之。 特色项目 AILearning - 机器学习实战 文字教程 教学版视频 讨论版视频 AI 路线图(知识树) Machine Learning Mastery 博客文章翻译 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文档和教程 人工智能/机器学习/数据科学...
... or 侵权,请联系 | 请抄送一份到 特色项目 AILearning - 机器学习实战 文字教程 教学版视频 讨论版视频 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文档和教程 Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 人工智能/机器学习/数据科学比赛系列 Kaggle 项...
...hu.com/p/f143... 我认为对偏差 - 方差之间的权衡判读对学习机器学习是非常重要的。那么为什么这么说呢?因为这个现象的背后是所有参数,性能和几乎所有机器学习模型的深层原因。如果你能很深刻的理解这个,我保证你能很好...
前言 前段时间更新了一系列基础的机器学习算法,感觉有些无味,而且恰好那时买了了国内某公司的云服务器,就打算部署一套文本处理的WEB API,顺别应用一下之前学习到的机器学习算法。(文末放出地址) 本文不会涉及过于...
...公众号:coderpai简书地址:http://www.jianshu.com/p/32b2... 最近机器学习工程师已经成为了一个非常热门的岗位,很多的工程师都想转行到这个岗位。本文根据 Coursera 上面的课程,列了一个从新手到专业工程师的学习计划,提供给大...
...目 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文档和教程 Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 人工智能/机器学习/数据科学比赛系列 Kaggle 项目实战教程:文档 + 代码 + 视频 数据科学比赛收集平台 LeetCode,HackRank,剑指 offer,经典算法实现 UCB C...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...