回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:其实蛮多的哈，优酷土豆上有免费的视频，但是要注意找到完整的。花钱不多，就去CSDN，51CTO，这是软件互联网技术博客，不仅有很多大神出过免费的教程（不一定是视频），同时这两个都有专门的视频教程学习专区，都是专业的老师视频教学。也可以去培训机构，但是请注意鱼龙混杂的培训机构，水平参差不齐。无论何种方式，都建议你按照以下学习路径：1.大多数工作的环境，都是Linux系统的，尤其Centos、Redh...
mingzhong
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回答:目前大数据的技术体系已经非常庞大了，初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划，入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说，入门大数据可以先从编程语言开始，接着学习大数据平台知识，然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上，可以重点考虑一下Java语言，相对于其他编程语言来说，目前Java岗位的人才需求量相对大一些。对于要从事算法岗的同...
TwIStOy
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回答:这个问题问的有些笼统，个人感觉sql作为一个取数工具，学起来并不难，至于大概要学多久，要看你想掌握的到什么程度，个人把sql的学习分为这样三个层次：熟悉基本的增删改查语句及函数，包括select、where、group by、having、order by、delete、insert、join、update等，可以做日常的取数或简单的分析（该水平已经超过90%非IT同事）;掌握并熟练使用高阶语法，...
linkFly
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回答:培训之后还是应该积极找工作，因为技术活儿就是这样，你已经离开课堂很多时候技术就会生疏。面试的时候人家肯定会考核一下你的技能。不过，介于你已经这么久没有找工作了，还是再把技术强化一下吧。
caikeal
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机器学习在很多眼里就是香饽饽，因为机器学习相关的岗位在当前市场待遇不错，但同时机器学习在很多人面前又是一座大山，因为发现它太难学了。在这里我分享下我个人入门机器学习的经历，希望能对大家能有所帮助。 P...
...合整理贡献，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域：自然语言处理，计算机视觉，推荐系统，风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家必备的学习路线...
...的历史了，每每谈到 AI，毕竟叫人工智能么，总会联想到机器拥有人类智慧这个概念，实话说相去甚远，现在的 AI 还在脚踏实地的发展，离智慧还差点。但不可否认现在这个节点，人工智能的重要性。但有个问题：AI 和深度学...
... 四步使它成为可能。 欲了解更多，请往下看 Step 1: 学习机器学习基础 (可选，但强烈推荐) 开始于Andrew Ng的机器学习 机器学习 - 斯坦福大学。他的课程介绍了目前各种机器学习算法，更重要的是机器学习的一般程序和方法，包...
...2小时-4小时不等，根据个人学习接受能力强弱有所浮动 机器学习 01 初级算法梳理 课程设计：苏静、康兵兵 组队学习说明：通过查阅书籍或参考文献、学习视频等，对传统机器学习算法进行梳理 任务路线：线性回归--->逻辑回归...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
