回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:从一般专业认知来说，Linux这样多用户并行网络操作系统需要用C语言或汇编语言这些偏底层的语言去实现。也许某一天go语言会集成一套自己的汇编语言，实现操作系统也就可行了。不过，不管现在go语言能不能实现操作系统，我认为它都是一门优秀的既确保开发效率又能确代码运行效率的开发语言，非常值得学习，尤其是开发高并发服务端应用，选择go语言，会事半功倍。
MycLambert
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回答:最近刚好在头条写了三篇关于MySQL的SQL语法实战文章，这里大概列举其中部分练习题，文末附全部文章链接，有兴趣的可以跳转阅读。演示数据我们将以下面演示数据为例开展相关SQL语法练习，演示数据涉及学生信息表、教师信息表、课程信息表、成绩信息表，具体建表语句及数据如下：学生信息表我们向学生信息表中插入如下4条数据：教师信息表我们向教师信息表中插入如下3条数据：课程信息表我们向课程信息表中插入如下3条...
baukh789
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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...书籍的整理和收集 最近一直在学习deep learning深度学习和机器学习的东西，发现深入地去学习就需要不断的去提高自己算法和高数的能力然后也找了很多的书和文章，随着不断的学习，也整理了下自己的学习笔记准备分享出来给...
...解决方案，查找数据，掌握一些分析技术，然后构建一些机器学习模型，最后评估模型质量，并将其包装成简单的UI。这比 Kaggle 比赛或者 Coursera 课程更加的多样化。 如果你对这种项目感兴趣，那么你可以继续阅读。 分类垃圾...
...先决条件 建议在学习深度学习之前，你应该先了解一些机器学习的基础知识。这篇文章列出了完整的学习机器学习的资源。 如果你想要一个简单的学习版本。那么可以看下面的列表： 数学基础（特别是微积分，概率和线性代...
...AI有道】已经发布了 140+ 的原创文章了。内容涉及林轩田机器学习课程笔记、吴恩达 deeplearning.ai 课程笔记、机器学习、深度学习、笔试面试题、资源教程等等。值得一提的是每篇文章都是我用心整理的，编者一贯坚持使用通俗...
...术详解》 《Hadoop硬实战》 《Hadoop Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战 》 《HBase企业应用开发实战》 《HBase权威指南》 《Learning HBase中文版》 《Hive编程指南》 《Kafka技术内幕》 《Mahout实战》 《Mesos实战》 《Scala函数式...
...一个解决思路，不仅... 只需十四步：从零开始掌握 Python 机器学习（附资源） - 后端 - 掘金Python 可以说是现在最流行的机器学习语言，而且你也能在网上找到大量的资源。你现在也在考虑从 Python 入门机器学习吗？本教程或许能...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
