回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，对于网络专业的同学来说，学习Linux运维和网络安全都是不错的选择，从就业的角度出发，当前网络安全领域的人才缺口非常大，尤其是高端人才缺口，其中移动端（5G）安全人才缺口更是非常明显，所以如果对于网络安全感兴趣，而且自身的动手实践能力又比较强，可以重点关注一下网络安全方向。从学习体验上来看，选择Linux运维方向的学习压力会相对小一些，而...
Clect
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回答:建议采取的步骤如下（以下内容以IPV4为背景）：1. 打好理论基础2. 掌握Linux基本操作3. 选择一门语言下面详述：1. 打好理论基础网络编程的根本是网络协议，协议是端到端通信的基础。首先，你要先理解OSI模型，明白数据封包的含义，建议使用Wireshark抓包看一下每一层的数据。其次，重点看TCP/IP协议。当前，所有网络通信（不管是何种协议）都以TCP为基础。2. 掌握Linux基本操作...
Achilles
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...特别之处. 深度学习包含两方面内容： 1.更好的训练深度神经网络。神经网络隐藏层超过两层就算深度神经网络，三层的NN的训练还好说，但是如果NN很多层数呢？那将会面临梯度弥散和梯度爆炸等问题。所以为了让训练的DNN取得...
...atrix Factorization 【16】Finale 吴恩达深度学习专项课程笔记 神经网络与深度学习： 【1】深度学习概述 【2】神经网络基础之逻辑回归 【3】神经网络基础之Python与向量化 【4】浅层神经网络 【5】深层神经网络 优化神经网络： 【1...
...笔记 六、逻辑回归 DLAI 深度学习笔记 第一门课 第二周：神经网络的编程基础 机器学习基石 9 -- Linear Regression 机器学习基石 10 -- Logistic Regression 机器学习基石 11 -- Linear Models for Classification 机器学习基石 12 -- Nonlinear Transformation ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
lixiang
李义
