回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
|
1024人阅读
回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
|
1310人阅读
回答:我也是做网站开发的。当年我学习的时候用的是DW、editplus、sublime这些软件，这些年经常用的editplus、sublime这两软件，好处就是打开速度快，使用方便，也能锻炼编码能力。要是做的有点后台程序上的，那就推荐HBuilderX等这些大型的开发工具软件，功能多能加快速度。要仅仅是前端webstrom这个也是很好的开发利器。
YanceyOfficial
|
715人阅读
回答:这种情况比较少见！有这种的话全能型人才了！历程如下，个人观点，仅供参考：1、PS从入门到精通、3D设计等等，一般这种视觉设计都需要有点美术功底或者审美观比较强的（大多数码农做不到）。2、码农范围比较广泛，底层、中间层、视图层都有码农的身影这里面牵涉知识面范围太广泛，单从语言方面来说底层有常规的汇编、C、C++、python、go、java、php、html、Objective-C、C#,javas...
zhangxiangliang
|
680人阅读
回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
|
661人阅读
...们需要 AutoML？在谈论这个问题之前，我们需要先弄清楚机器学习的一般步骤。其实，不论是图像识别、语音识别还是其他的机器学习项目，其结构差别是很小的，一个效果好的模型需要大量的经验来调优。实现过程有以下步骤...
...2小时-4小时不等，根据个人学习接受能力强弱有所浮动 机器学习 01 初级算法梳理 课程设计：苏静、康兵兵 组队学习说明：通过查阅书籍或参考文献、学习视频等，对传统机器学习算法进行梳理 任务路线：线性回归--->逻辑回归...
...谷歌产品中的应用已经超过了 30 个月，用于搜索、神经机器翻译、DeepMind 的 AlphaGo 系统等。但部署人工智能不只是推断，还有训练阶段。TPU 能够助力推断，我们又该如何加速训练？训练的加速非常的重要：无论是对产品化还是...
...载，并请注明出处。 摘要 2017年6月，腾讯正式开源面向机器学习的第三代高性能计算平台 Angel，在GitHub上备受关注；2017年10月19日，腾讯T4专家Andymhuang（黄明）将为QCon上海的听众奉上一场Spark on Angel的精彩分享。作为Angel的主要...
机器学习作为近几年的一项热门技术，不仅凭借众多人工智能产品而为人所熟知，更是从根本上增能了传统的互联网产品。在近期举办的2018 ArchSummit全球架构师峰会上，个推首席数据架构师袁凯，基于他在数据平台的建...
导读过去几年以来，机器学习已经开始以前所未有的方式步入主流层面。这种趋势并非单纯由低成本云环境乃至极为强大的GPU硬件所推动; 除此之外，面向机器学习的可用框架也迎来了爆发式增长。此类框架全部为开源成果，但...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
