回答:我只推荐我看过的,并且还不错的书籍,如果感兴趣可以看下。有时候我们老同学坐一起聊天,经常会说做运维,道比术更重要。这里的道是生存之道,处事之道,如果与开发,测试处理不好关系,往往就容易做背锅侠。但是很多新人还没进来这一行,又怎么懂道呢?所以术也是至关重要的。Linux入门篇:如果是想快速入门Linux,或者熟悉shell的编写,那么可以参考下面的书籍;《Linux命令行大全》《Linux命令行大全...
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回答:目前大数据的技术体系已经非常庞大了,初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划,入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说,入门大数据可以先从编程语言开始,接着学习大数据平台知识,然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上,可以重点考虑一下Java语言,相对于其他编程语言来说,目前Java岗位的人才需求量相对大一些。对于要从事算法岗的同...
回答:如果不喜欢看视频学习,看书籍也是一个很好的选择。毕竟纸质感的书籍允许我们在上面写写画画,做读书笔记和归纳总结。但是做读书笔记的时候要注意,不要在第一遍的时候归纳知识点,因为第一遍的时候什么都不会就很容易变成抄书了。回归正题,推荐几本经典的数据分析书籍,这几本书都不会很深奥,但对学习数据分析一定有帮助。1.《深入浅出数据分析》这本书非常浅显易懂,以类似章回小说的活泼形式向读者展现优秀的数据分析人员应...
...书籍的整理和收集 最近一直在学习deep learning深度学习和机器学习的东西,发现深入地去学习就需要不断的去提高自己算法和高数的能力然后也找了很多的书和文章,随着不断的学习,也整理了下自己的学习笔记准备分享出来给...
...学习教程(三) Seaborn从零开始学习教程(四) 爬虫和机器学习 好多朋友问:数据分析岗位要求会爬虫吗?要求会机器学习吗? 首先说爬虫。其实说实话,对于数据分析而言,爬虫真不是必须的,因为一般的大公司都有专门的...
...合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家必备的学习路线...
机器学习在很多眼里就是香饽饽,因为机器学习相关的岗位在当前市场待遇不错,但同时机器学习在很多人面前又是一座大山,因为发现它太难学了。在这里我分享下我个人入门机器学习的经历,希望能对大家能有所帮助。 P...
...ai博客地址:http://www.jianshu.com/p/5084... 现在网上有很多的机器学习材料,让人一下子看不过来。所以,我一直想写这篇文章,来帮助大家整理一些简单的资源。 我推荐的资源包括但不限于书籍,课程,讲座,博客和一些 Jupyter ...
...荐书籍 ①《统计学习方法(第2版)》,这是国内少有的机器学习巅峰之作,由李航所作,比起周志华的西瓜书《机器学习》强太多了。 ②《Python深度学习》,深度学习经典之作。 5.网络安全 ①《黑客攻防实战详解 第2版》,...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...