回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:根据我所知道回答一下这个问题。这里暂且理解为网络安全的需要了解的一些知识。网络基础知识，特别是网络协议编程的基础知识Linux的基础知识web安全的基本知识网络运维的基本知识... ...网络基础知识，特别是网络协议熟练掌握TCP/IP分层模型，知道每层完成的功能，传输的报文，以及对应的协议；熟练掌握一些重要的协议，比如http、dns、arp、tcp、udp等协议；熟练掌握组网的基础知识，比如局...
pingink
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回答:大数据的入门学习有多条学习路线，可以根据自身的知识结构进行选择，并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始，然后是Java、Hadoop、Spark等，学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说，学习数据分析的工具如何使用，远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化，只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事，所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
felix0913
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回答:首先感谢邀请。作为一个PHP程序员来回答一下。其实每个人的学习能力都不一样。我个人认为不管是PHP、Java还是Python（正在学习）学习起来都是很简单的。为什么这么说？其实所有的编程语言都有一个共性，就是数据类型的定义、数据操作时候需要用到的函数和方法，不同的语言多数只是换了个名字。当你领悟到这里的时候，那么一门编程语言对你来讲只需要看下基础语法就可以了。那么学好一门语言却并不容易。刚才讲的是...
NervosNetwork
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回答:html学习该如何入门？作为一门面向大众的、简单易学的web编程语言，html入门来说其实非常容易，主要以熟悉常用的标签和属性为主，下面我简单分享一些html的学习资料和开发软件，感兴趣的朋友可以尝试一下：html学习资料w3cschool这是一个纯粹的编程学习网站，相信大部分开发人员都听说或接触过，提供了大量优质免费的教程以供初学者入门，其中就包含有我们常用的html，内容基础全面、讲解细致透彻...
W4n9Hu1
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...先决条件 建议在学习深度学习之前，你应该先了解一些机器学习的基础知识。这篇文章列出了完整的学习机器学习的资源。 如果你想要一个简单的学习版本。那么可以看下面的列表： 数学基础（特别是微积分，概率和线性代...
...ai博客地址：http://www.jianshu.com/p/5084... 现在网上有很多的机器学习材料，让人一下子看不过来。所以，我一直想写这篇文章，来帮助大家整理一些简单的资源。 我推荐的资源包括但不限于书籍，课程，讲座，博客和一些 Jupyter ...
TensorFlow是一种流行的机器学习库，它提供了许多工具和技术，使得机器学习和深度学习变得更加容易。在这篇文章中，我们将介绍TensorFlow的入门和实战技术，帮助您开始使用这个强大的工具。 首先，让我们来了解一下TensorFlow...
...书籍的整理和收集 最近一直在学习deep learning深度学习和机器学习的东西，发现深入地去学习就需要不断的去提高自己算法和高数的能力然后也找了很多的书和文章，随着不断的学习，也整理了下自己的学习笔记准备分享出来给...
...合整理贡献，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域：自然语言处理，计算机视觉，推荐系统，风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家必备的学习路线...
...学习教程（三） Seaborn从零开始学习教程（四） 爬虫和机器学习 好多朋友问：数据分析岗位要求会爬虫吗？要求会机器学习吗？ 首先说爬虫。其实说实话，对于数据分析而言，爬虫真不是必须的，因为一般的大公司都有专门的...
... 往期回顾：统计学习方法第二版 李航 距离上次介绍机器学习相关的内容，已经过了一年的时间了，而这篇博客目前的阅读量也将近3000k，这样数据看起来似乎也还算不错，可惜因为我当时没有足够的时间和精力去完整把这...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
