回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...
回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...
回答:学习web安全肯定是要学习数据库的。根据你所提的这个问题,觉得题主是刚刚接触web安全,有一定基础但没有深入了解。在这里提一些基础的建议。1. 语言的学习,web安全会涉及到很多语言,你需要有一定的语言基础,才能更加深入的理解目标网站,以至找到它漏洞所在。Web安全所需要的语言:php(大部分网站开发所用的语言),python(flask、dinggo框架、编写web脚本),java(web开发语...
回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...
回答:常见的编程语言是很多的,比如:C语言、c++、C#、Java、asp、PHP、JavaScript、Python,还有一些标记语言html、css等。对于初学者,想做简单的编程的话,建议从C语言开始入门。C语言是最主流的基础语言,现在软件开发上所用的的主流的高级编程语言大多数都是以C语言为基础演化而来的,掌握好C语言有助于学习其他的高级编程语言。在学习过程中推荐参考谭浩强的C语言教程,非常适合入门...
...。好了,又是学了半年多,每天学6个小时,一周6天。从机器学习学到深度学习再学回机器学习。面试,成功地去公司从事机器学习深度学习方面的基础工作。不过实力肯定没有那些编程出身,数学、统计出身的人强,所以很多...
...。好了,又是学了半年多,每天学6个小时,一周6天。从机器学习学到深度学习再学回机器学习。面试,成功地去公司从事机器学习深度学习方面的基础工作。不过实力肯定没有那些编程出身,数学、统计出身的人强,所以很多...
机器学习在很多眼里就是香饽饽,因为机器学习相关的岗位在当前市场待遇不错,但同时机器学习在很多人面前又是一座大山,因为发现它太难学了。在这里我分享下我个人入门机器学习的经历,希望能对大家能有所帮助。 P...
...门教程。 AI领域简介 AI,也就是人工智能,并不仅仅包括机器学习。曾经,符号与逻辑被认为是人工智能实现的关键,而如今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。目前可以...
...成用户在浏览器中看到的HTML文件。 数据科学 其实就是机器学习,数据分析和数据可视化。 机器学习通过实现算法,该算法能够自动检测输入中的模式。 一般应用于: 人脸识别 语音识别 热门机器学习算法包括: 神经网...
...于对抗样本的脆弱性并不是深度学习所独有的,在很多的机器学习模型中普遍存在,因此进一步研究有利于抵抗对抗样本的算法实际上有利于整个机器学习领域的进步。深度学习对于对抗样本表现的脆弱性产生的原因是什么原因...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...