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Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

机器学习平台比较问答精选

机器学习必备数据分析库pandas,如何使用pandas完成文件读取?

回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...

wushuiyong | 1030人阅读

如果你是一个面试者,怎么判断一个面试官的机器学习水平?

回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...

Apollo | 1317人阅读

搭建私有云平台:Hadoop还是选择OpenStack?

回答:首先建议题主描述清楚应用场景,否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言,支撑数据分析用前者,做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求,实质是搭建一个IoT实时大数据平台,而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈,其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...

MonoLog | 1023人阅读

国内哪些做大数据决策分析平台或公司比较有优势?

回答:真利益相关,不请自来,人在中国,刚下...算了,在办公室。帆软,其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年,入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport,后来研发BI商业智能finebi,产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案,包括阿米巴经营管理,数字化运营体系搭建项目,很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...

ssshooter | 1119人阅读

把windows平台下mfc框架的代码移植到linux对编程小白来说难度很大吗?应该学习什么内容呢?

回答:学习C++和一个框架,比如Qt。看懂原有代码,抽出应用相关代码,然后在新的框架环境下重写。如果真是小白程度,不是存心打击你,这个坑,你爬不出来,至少短时间内爬不出来。

miya | 1216人阅读

如何学习linux平台上的网络编程?

回答:建议采取的步骤如下(以下内容以IPV4为背景):1. 打好理论基础2. 掌握Linux基本操作3. 选择一门语言下面详述:1. 打好理论基础网络编程的根本是网络协议,协议是端到端通信的基础。首先,你要先理解OSI模型,明白数据封包的含义,建议使用Wireshark抓包看一下每一层的数据。其次,重点看TCP/IP协议。当前,所有网络通信(不管是何种协议)都以TCP为基础。2. 掌握Linux基本操作...

Achilles | 369人阅读

机器学习平台比较精品文章

  • 道器相融,由Angel论一个优秀机器学习平台的自我修养

    ...载,并请注明出处。 摘要 2017年6月,腾讯正式开源面向机器学习的第三代高性能计算平台 Angel,在GitHub上备受关注;2017年10月19日,腾讯T4专家Andymhuang(黄明)将为QCon上海的听众奉上一场Spark on Angel的精彩分享。作为Angel的主要...

    leo108 评论0 收藏0
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    机器学习作为近几年的一项热门技术,不仅凭借众多人工智能产品而为人所熟知,更是从根本上增能了传统的互联网产品。在近期举办的2018 ArchSummit全球架构师峰会上,个推首席数据架构师袁凯,基于他在数据平台的建...

    BlackHole1 评论0 收藏0
  • 有助于机器学习的7个云计算服务

    用于机器学习、人工智能、数据分析的基于云计算的工具日前增多。其中的一些应用是在基于云计算的文档编辑和电子邮件,技术人员可以通过各种设备登录中央存储库,并在远程位置,甚至在路上或海滩上进行工作。云计算可...

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  • 滴滴机器学习平台架构演进

    前言:现在很多互联网公司都有自己的机器学习平台,冠以之名虽然形形色色,但就平台所要解决的问题和技术选型基本还是大同小异。所谓大同是指大家所要处理的问题都相似,技术架构和选型也差不太多,比如都会使用 G...

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  • 谷歌:谁拥有下一代云平台的DNA?机器学习和云端智能是云的未来

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  • 专访 | Angel团队负责人黄明:历时半年,腾讯Angel为了开源都经历了些什么?

    机器之心原创 作者:高静宜 2017 年 6 月 16 日,腾讯新一代高性能计算平台 Angel 在 Github 上低调开源。开源两周,这个项目在 Github 上持续得到关注,截至目前为止,已收获 183 Watch,1693 Star,389 Fork,也吸引了许多业界工程师...

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  • 谷歌欲借机器学习技术在云服务领域赶超AWS与Azure

    ...服务增加了许多重要客户,比如流媒体音乐平台Spotify。机器学习成竞争优势如今,印象笔记(Evernote)也加入到他们的行列中了。该公司周二表示,会将自家服务从自有数据中心迁移出来,转到谷歌的公有云平台上。印象笔记首...

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    随着越来越多的现代机器学习任务都需要使用GPU,了解不同GPU供应商的成本和性能trade-off变得至关重要。初创公司Rare Technologies最近发布了一个超大规模机器学习基准,聚焦GPU,比较了几家受欢迎的硬件提供商,在机器学习成本...

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  • 基于Vue的机器学习平台前端

    项目演示地址:http://vidanao.com/ml》注意1:前端兼容性不太好,360浏览器比较兼容; 》注意2:此vidanao.com也是我的个人博文主页,但目前还没部署源码地址:https://github.com/Liwengbin/mml 开发背景:大四上的一次实践,那时一些原因...

    Chao 评论0 收藏0
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    项目演示地址:http://vidanao.com/ml》注意1:前端兼容性不太好,360浏览器比较兼容; 》注意2:此vidanao.com也是我的个人博文主页,但目前还没部署源码地址:https://github.com/Liwengbin/mml 开发背景:大四上的一次实践,那时一些原因...

    Doyle 评论0 收藏0

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