回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...
回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...
回答:Web开发分:前端,后端。前端web开发需要学习的语言有:HTML,CSS,JAVASCRIPT,然后学习一些框架bootstrap,angular,vue等。前端的意思是指:这些编程语言代码都运行在浏览器里。这其中Javascript语言在近几年发展非常快,学完基础javascript后,可以继续学习es6,后面可以转到node进行后端开发。 后端web开发后端语言有java,python,go...
回答:有很多小伙伴都问道自己想学习大数据开发技术不知道选择自学还是大数据培训,我在这里统一回答一下这个问题。其实哪种学习方式比较好,这已经是一个老生常谈的问题,我在其他的回答中也反复的提到选择适合自己的学习方式才是最重要的。本身大数据开发技术所包含的编程技术知识比较多且杂,因此,选择哪种方式来学习大数据开发技术知识,还得看自身是否有编程基础,有编程基础无论是自学还是通过大数据培训来学习,都是非常有利的,...
回答:每个培训机构都不一样,到底能达到什么程度,这个还真不好说,首先,你可以先看一下招聘linux的信息,对员工的要求有那些,因为技术这东西,更新换代太快了,然后,你可以看看培训机构的课程大纲,是否可以跟的上用人需求的变化,这样的话,对将来的学习也做到了心里有数。还有,就要靠自己的学习能力了,同样是一个班毕业的,有的同学可能月薪过万,有的可能都找不到工作,所以自己一定要认真努力学习,完成老师布置的任务,...
回答:我也是做网站开发的。当年我学习的时候用的是DW、editplus、sublime这些软件,这些年经常用的editplus、sublime这两软件,好处就是打开速度快,使用方便,也能锻炼编码能力。要是做的有点后台程序上的,那就推荐HBuilderX等这些大型的开发工具软件,功能多能加快速度。要仅仅是前端webstrom这个也是很好的开发利器。
...称深度学习专家、大咖的人,其实名不副实。这些人没有机器/深度学习的教育或者研究背景,只是装上TensorFlow运行了一些GitHub上搞来的代码,然后就自认专家,写博客、写教程、甚至出书。这让我很困扰,这破坏了深度学习的...
...公司就在其中一个数据中心设施中部署了Deepmind AI(使用机器学习和人工智能的应用程序)。其结果是,能够将数据中心用于冷却的能源减少40%,这相当于在考虑到电气损耗和其他非冷却效率之后,PUE值减少了15%,这也产生了...
...问题 年前去阿里面试,过程中说道了 fastclick 解决 iPhone 机器上 300ms 点击延迟的问题,然后就被问到了 zepto 的 点击穿透 的现象以及产生这个具体原因,当时回答的不是很好,主要是没有特别深入的去研究这个原因,只是知...
...少数人,有机会能够接触到那种关在玻璃房子里面的昂贵机器,这个时代,是一种IT的独裁时代。极少数人,垄断了IT的特权。随着个人电脑的发明,电脑已经走进了千家万户。无数普通人,都可以享受IT带来的便利。个人电脑的...
...资,因为他们正在研究如何利用新兴技术(如人工智能和机器学习)带来的好处。调查结果与其他独立研究表明被调查人员与其领导者的IT投资重点之间存在不一致的情况。这个名为IT趋势报告2018:宣传和性能的交集的报告...
...简历的过程,帮你省去了hr过滤简历的过程,帮你跳过了机器人按硬性指标筛选的过程。 该有的技术面试一个逃不掉,该有的hr面谈也一个不会少。 3.明白什么决定薪资 薪资的高低由市场来决定,不是由培训机构嘴里喊的。 市...
...:提到调度,大家脑海中可能想起的是调度阿里云的海量机器资源,而对于阿里集团客户体验事业群(CCO)而言,我们要调度的不是机器,而是客服资源。今天,我们邀请阿里高级技术专家力君,为大家分享自动、智能的客服调...
机器学习可能是当今技术中最重要的基本趋势。由于机器学习的基础是数据 - 大量的数据 - 很常见的是,人们越来越担心已经拥有大量数据的公司会变得更强大。这有一定的道理,但是以相当狭窄的方式,同时ML也看到了很多...
...状态还好吗? 是否忧虑被甩在时代的边缘? 是否担心被机器取代? 是否不安现状、跃跃欲试? 来吧, 选择对的行业,与优秀的人一起共事, 与我们一起走在时代的风口上, 从事当下最有前景的人工智能行业 深耕机器学习、...
...人手意味着更多的培训成本、管理成本和人力成本。 与机器调度相比,客服调度有它的复杂点: 1)机房增加一台新物理机,机器虚拟化后就可以快速被使用,而招募一个新客服,得需要长时间的培训才能让他具备线上服务能力...
摘要: 本文简单总结了机器学习的几大任务及其对应的方法,方便初学者根据自己的任务选择合适的方法。当掌握机器学习基本知识以及清楚自己所要处理的任务后,应用机器学习就不会那么难了。 机器学习一直是一个火热...
...。好了,又是学了半年多,每天学6个小时,一周6天。从机器学习学到深度学习再学回机器学习。面试,成功地去公司从事机器学习深度学习方面的基础工作。不过实力肯定没有那些编程出身,数学、统计出身的人强,所以很多...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...