回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...
回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...
回答:Web开发分:前端,后端。前端web开发需要学习的语言有:HTML,CSS,JAVASCRIPT,然后学习一些框架bootstrap,angular,vue等。前端的意思是指:这些编程语言代码都运行在浏览器里。这其中Javascript语言在近几年发展非常快,学完基础javascript后,可以继续学习es6,后面可以转到node进行后端开发。 后端web开发后端语言有java,python,go...
回答:有很多小伙伴都问道自己想学习大数据开发技术不知道选择自学还是大数据培训,我在这里统一回答一下这个问题。其实哪种学习方式比较好,这已经是一个老生常谈的问题,我在其他的回答中也反复的提到选择适合自己的学习方式才是最重要的。本身大数据开发技术所包含的编程技术知识比较多且杂,因此,选择哪种方式来学习大数据开发技术知识,还得看自身是否有编程基础,有编程基础无论是自学还是通过大数据培训来学习,都是非常有利的,...
回答:每个培训机构都不一样,到底能达到什么程度,这个还真不好说,首先,你可以先看一下招聘linux的信息,对员工的要求有那些,因为技术这东西,更新换代太快了,然后,你可以看看培训机构的课程大纲,是否可以跟的上用人需求的变化,这样的话,对将来的学习也做到了心里有数。还有,就要靠自己的学习能力了,同样是一个班毕业的,有的同学可能月薪过万,有的可能都找不到工作,所以自己一定要认真努力学习,完成老师布置的任务,...
回答:我也是做网站开发的。当年我学习的时候用的是DW、editplus、sublime这些软件,这些年经常用的editplus、sublime这两软件,好处就是打开速度快,使用方便,也能锻炼编码能力。要是做的有点后台程序上的,那就推荐HBuilderX等这些大型的开发工具软件,功能多能加快速度。要仅仅是前端webstrom这个也是很好的开发利器。
...称深度学习专家、大咖的人,其实名不副实。这些人没有机器/深度学习的教育或者研究背景,只是装上TensorFlow运行了一些GitHub上搞来的代码,然后就自认专家,写博客、写教程、甚至出书。这让我很困扰,这破坏了深度学习的...
...。好了,又是学了半年多,每天学6个小时,一周6天。从机器学习学到深度学习再学回机器学习。面试,成功地去公司从事机器学习深度学习方面的基础工作。不过实力肯定没有那些编程出身,数学、统计出身的人强,所以很多...
...。好了,又是学了半年多,每天学6个小时,一周6天。从机器学习学到深度学习再学回机器学习。面试,成功地去公司从事机器学习深度学习方面的基础工作。不过实力肯定没有那些编程出身,数学、统计出身的人强,所以很多...
...... Python是不错的入门选项。6、大数据和人工智能Python是机器学习和AI的主要开发语言。作为被用于机器学习和神经网络人工智能系统以及各种现代技... 如何在 Go 中嵌入 Python我们将会在与 Python 交互的同时继续保持 Go 代码的惯...
...术实践干货哦~ 本文由信姜缘 发表于云+社区专栏 介绍 机器学习是计算机科学、人工智能和统计学的研究领域。机器学习的重点是训练算法以学习模式并根据数据进行预测。机器学习特别有价值,因为它让我们可以使用计算机...
机器学习在很多眼里就是香饽饽,因为机器学习相关的岗位在当前市场待遇不错,但同时机器学习在很多人面前又是一座大山,因为发现它太难学了。在这里我分享下我个人入门机器学习的经历,希望能对大家能有所帮助。 P...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...