回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:从一般专业认知来说，Linux这样多用户并行网络操作系统需要用C语言或汇编语言这些偏底层的语言去实现。也许某一天go语言会集成一套自己的汇编语言，实现操作系统也就可行了。不过，不管现在go语言能不能实现操作系统，我认为它都是一门优秀的既确保开发效率又能确代码运行效率的开发语言，非常值得学习，尤其是开发高并发服务端应用，选择go语言，会事半功倍。
MycLambert
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回答:最近刚好在头条写了三篇关于MySQL的SQL语法实战文章，这里大概列举其中部分练习题，文末附全部文章链接，有兴趣的可以跳转阅读。演示数据我们将以下面演示数据为例开展相关SQL语法练习，演示数据涉及学生信息表、教师信息表、课程信息表、成绩信息表，具体建表语句及数据如下：学生信息表我们向学生信息表中插入如下4条数据：教师信息表我们向教师信息表中插入如下3条数据：课程信息表我们向课程信息表中插入如下3条...
baukh789
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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...就是说如果这部分用户代码逻辑包含的攻击程序能够影响机器kernel，则在同一个内核下运行的大数据产品进程也会随之受到影响。通常情况下，大数据产品的一个Job会根据数据分片的大小同时运行在集群的大部分机器、甚至所有...
...项和Nginx类似。 1.2 特点 可扩展性： Kong通过简单的增加机器节点，可以很容易的水平扩展。 模块化：Kong通过插件的方式扩展，插件可以很容易通过一个RESTful管理API来配置。 可以运行在任何基础架构：Kong 可以处处运行，包括...
...变得更加通用，阿里云在优化底层基础设施的同时，推出机器学习算法平台 PAI和ET大脑等解决方案，降低企业创新门槛，让计算和人工智能真正成为普惠科技。 原文链接 阅读更多干货好文，请关注扫描以下二维码：
...个对象 */ var obj = { name : 张小凡, nian : 20, men-pai : qing-yun, faqi : function () { console.log( 嗜血 摄魂 ) } }; console.log( obj ); /* 调用属性 */ console.log( obj.name );// 显...
...复杂同时存在任务复杂依赖的时候，就需要DAG调度。如：机器学习的可视化建模（PAI平台、第四范式），数据的抽取、转换、加载（ETL），在业务复杂情况下就需要DAG的调度管理等接下来说说基于机器学习的DAG调度平台 系统架...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
