回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:楼主的这个问题并不是非常清晰，但大体意思是说Mysql优化，实际上不同的业务场景可能会有不同的优化方案，比如有些场景可以配置查询缓存，有些则不可以。1、对于查询SQL语句的优化，一般来说先想到是加索引2、使用explain查看SQL语句的执行计划，看看时间主要花费在什么地方3、根据业务场景，调整表结构，优化子查询的效率4、根据业务场景，对表进行适当的拆分，将这个查询需要的字段单独拆分到一个表中。更...
ISherry
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...就是说如果这部分用户代码逻辑包含的攻击程序能够影响机器kernel，则在同一个内核下运行的大数据产品进程也会随之受到影响。通常情况下，大数据产品的一个Job会根据数据分片的大小同时运行在集群的大部分机器、甚至所有...
...变得更加通用，阿里云在优化底层基础设施的同时，推出机器学习算法平台 PAI和ET大脑等解决方案，降低企业创新门槛，让计算和人工智能真正成为普惠科技。 原文链接 阅读更多干货好文，请关注扫描以下二维码：
导读过去几年以来，机器学习已经开始以前所未有的方式步入主流层面。这种趋势并非单纯由低成本云环境乃至极为强大的GPU硬件所推动; 除此之外，面向机器学习的可用框架也迎来了爆发式增长。此类框架全部为开源成果，但...
关于机器学习的11个开源工具 翻译：疯狂的技术宅英文标题：11 open source tools to make the most of machine learning英文连接：https://www.infoworld.com/art...本文首发于微信公众号：充实的脑洞 使用这些多样化、易于实现的库和框架，挖掘...
...谷歌产品中的应用已经超过了 30 个月，用于搜索、神经机器翻译、DeepMind 的 AlphaGo 系统等。但部署人工智能不只是推断，还有训练阶段。TPU 能够助力推断，我们又该如何加速训练？训练的加速非常的重要：无论是对产品化还是...
...次大赛提供了百万量级的计算机视觉数据集、千万量级的机器翻译数据集，包括：超过1000万条中英文翻译数据、70万个人体骨骼关键点标注数据、30万张图片场景标注和语义描述数据。这是国内迄今公开的规模最大的科研数据集...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
