回答:前端开发是创建Web页面或app等前端界面呈现给用户的过程，通过HTML，CSS及JavaScript以及衍生出来的各种技术、框架、解决方案，来实现互联网产品的用户界面交互 [1] 。它从网页制作演变而来，名称上有很明显的时代特征。在互联网的演化进程中，网页制作是Web1.0时代的产物，早期网站主要内容都是静态，以图片和文字为主，用户使用网站的行为也以浏览为主。随着互联网技术的发展和HTML5、...
MrZONT
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回答:当你想学一门技术的时候先不要考虑这门技术难不难，而是要考虑如何去学习它，如何使你学习的这门技术通俗易懂化。如果你想学习Java首先考虑这门技术如何如何难，估计你就会打退堂鼓。在所有编程语言中，Java算是最好学的一个，Java语言本身就很简单，很容易学和使用，使用Java语言可以编写简短、精确、清晰的一流的程序。但是有的朋友却认为学起来很难，我不想花那么多的学费去培训机构，就想自学，看Java视频...
dingding199389
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回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:首先，我们普及一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比如下载一个MP3，编写一个文档等，而计算机干活的CPU只认识机器指令，所以，尽管不同的编程语言差异极大，最后都得翻译成CPU可以执行的机器指令。而不同的编程语言，干同一个活，编写的代码量，差距也很大。比如，完成同一个任务，C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行。所以Py...
cloud
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回答:其实这个问题可以从三个方面来回答：1.语法层2.应用层一、如何自学从语法层来说，都是c语系。关键字，操作符，以及语句差别不大，都能跨平台，都是基于解释型的语言。java是强类型，通用语言，可以用于客户端，服务器端等各种环境。而php本身定位服务器语言，并且是弱类型语言。随着时间的推移，你会发现，原本各种脚本语言越来越向面相对象，面相接口编程，并且逐渐向强类型过度的趋势。为什么呢？因为现在的程序越来...
leiyi
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...布局的技术：javascript AI 了解JavaScript 构建的各种AI模型和机器学习模型。为什么？ 目前发展速度太快，没准哪天商用的切图和写特效的AI就出来了。到时候设计师出来效果图，上传到我上面说的无服务器服务上面，直接就把图切...
... 想要从事IT行业，但是有不想要学习编程该选择哪门技术合适呢?当然是Linux运维了。Linux是市场上非常受欢迎的技术，应用范围广泛，就业前景好，受到了很多人的喜欢。那么问题来了，Linux运维零基础...
很多刚接触Java编程的同学都觉得学习Java编程很简单，但是学到后期越学越吃力，今天小编就总结一下Java编程哪块最难学。 目前来看，对于那些打算通过学习Java来找到一份工作的同学来说，可以分为三个学习阶段，...
CSS1:CSS难学与好学,CSS学习方法 1.CSS难学与好学 1.1CSS为什么难学 CSS 属性很多，难以一次性记下来 CSS 属性之间互相影响，难以完全掌握 CSS 核心概念都写在文档中，但是如果不熟悉一些英文词汇，很难短时间看完 CSS 文档 CSS ...
...。好了，又是学了半年多，每天学6个小时，一周6天。从机器学习学到深度学习再学回机器学习。面试，成功地去公司从事机器学习深度学习方面的基础工作。不过实力肯定没有那些编程出身，数学、统计出身的人强，所以很多...
...。好了，又是学了半年多，每天学6个小时，一周6天。从机器学习学到深度学习再学回机器学习。面试，成功地去公司从事机器学习深度学习方面的基础工作。不过实力肯定没有那些编程出身，数学、统计出身的人强，所以很多...
...虫、Python数据可视化（Matplotlib、Seaborn、Pyecharts）、Python机器学习算法等内容，并结合互联网金融、电信、银行、医疗、交通等行业实际案例帮助学习者建立整套的数据分析和机器学习思路，案例涉及营销优化、风险控制、用户...
...虫、Python数据可视化（Matplotlib、Seaborn、Pyecharts）、Python机器学习算法等内容，并结合互联网金融、电信、银行、医疗、交通等行业实际案例帮助学习者建立整套的数据分析和机器学习思路，案例涉及营销优化、风险控制、用户...
机器学习在很多眼里就是香饽饽，因为机器学习相关的岗位在当前市场待遇不错，但同时机器学习在很多人面前又是一座大山，因为发现它太难学了。在这里我分享下我个人入门机器学习的经历，希望能对大家能有所帮助。 P...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
