回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
|
1111人阅读
回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
|
1422人阅读
回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
|
862人阅读
...脱与代码无关的其他分散图标和选项。 ★它在每台 Linux 机器上 绝大多数服务器使用 Linux 作为操作系统，当你熟悉了 Vim 的基础知识后，你可能对服务器的部署和维护有新的体会。 以上这些不是你必须使用 Vim 的原因，但是他们...
...且给组件分配角色。 （4）点击继续，可以查看各机器分配的角色。 5、开始安装组件：我以基本安装方式来进行示例，其他方式类同，选择下一步会出现如下图的进度条。 6、点击完成安装会转到 DKM 监控界...
在Github上排名前10位的机器学习项目包括许多库，框架和教育资源。看看别人都在用的工具，和学习的资源。作者Matthew Mayo, KDnuggets.开源工具在数据科学工作流程中越来越重要.最近KDnuggets软件民意调查结果显示,73%的数据科学家...
...hon有三个主要的流行应用程序： Web开发 数据科学 - 包括机器学习，数据分析和数据可视化 脚本 Web开发 最近基于Python的Web框架（如Django和Flask）在Web开发中变得非常流行。 我为什么需要一个Web框架？ 这是因为Web框架使构建通...
...一个解决思路，不仅... 只需十四步：从零开始掌握 Python 机器学习（附资源） - 后端 - 掘金Python 可以说是现在最流行的机器学习语言，而且你也能在网上找到大量的资源。你现在也在考虑从 Python 入门机器学习吗？本教程或许能...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
刘永祥
李义
李昌杰
