回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
|
1030人阅读
回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
|
1317人阅读
回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
|
663人阅读
...hu.com/p/f143... 我认为对偏差 - 方差之间的权衡判读对学习机器学习是非常重要的。那么为什么这么说呢？因为这个现象的背后是所有参数，性能和几乎所有机器学习模型的深层原因。如果你能很深刻的理解这个，我保证你能很好...
云计算机器学习平台，有时也被称为机器学习即服务(MLaaS)解决方案，可以让企业更加轻松地采用人工智能(AI)。但专家表示，中小企业在考虑采用这些服务之前应该考虑其面临的潜在挑战。 云计算机器学习平台，有时也被称为...
云计算机器学习平台，有时也被称为机器学习即服务(MLaaS)解决方案，可以让企业更加轻松地采用人工智能(AI)。但专家表示，中小企业在考虑采用这些服务之前应该考虑其面临的潜在挑战。云计算...
机器学习可能是当今技术中最重要的基本趋势。由于机器学习的基础是数据 - 大量的数据 - 很常见的是，人们越来越担心已经拥有大量数据的公司会变得更强大。这有一定的道理，但是以相当狭窄的方式，同时ML也看到了很多...
摘要： 隐私数据与机器学习看似矛盾，其实不然。如何有效保护机器学习训练中的隐私数据？谷歌专家给出了答案——PATE框架，就算你不太懂隐私保护的知识，也可以通过PATE框架来保护机器学习里的训练数据。 最近关于互...
本文原载IEEE，作者Lee Gomes，由机器之心翻译出品，参与成员：电子羊、翬、泥泥刘、赤龙飞、郑劳蕾、流明。人工智能经历了几次低潮时期，这些灰暗时光被称作「AI寒冬」。这里说的不是那段时期，事实上，人工智能如今变...
...考虑一些现实因素。 如果你的目标是成为数据科学家或机器学习工程师/研究员，那么有博士学位会给你加分不少。但与此同时也要考虑以下两点： 1.获得博士学位需要非常长的时间。 2.除非你跟着合适的导师，攻读合适的学位...
...。好了，又是学了半年多，每天学6个小时，一周6天。从机器学习学到深度学习再学回机器学习。面试，成功地去公司从事机器学习深度学习方面的基础工作。不过实力肯定没有那些编程出身，数学、统计出身的人强，所以很多...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
李昌杰
张红新
