回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:送给新手学习的建议，请仔细阅读。1. 在学习新的东西的时候，我们至少从三个问题开始。What?why?how?2. 学习需要坚持，如果还没准备好坚持半年比较枯燥的MySQL之旅，那么就别开始。3. 学习东西不在多，在精，市面上有非常多的MySQL教程，不要瞎学，今天这里学一点，明天那里学一点，这样你学的都只是知识点，无法形成一个知识面，知识网络。4. ...
hedge_hog
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回答:大数据需要开发功底，比如python语言，通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html，javascript，将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
Moxmi
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回答:零基础入门Linux，目前来说非常容易，网上有大量的资料可供学习（视频、教程等），初期以熟悉Linux环境为主，后期可以结合实际应用研究一下Linux内核和常见服务器的搭建，下面我简单介绍一下Linux的学习过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：01搭建Linux环境首先，最基本也是最基础的，需要自己搭建一个Linux环境，这里建议直接使用Linux虚拟机，需要的时候可以任意创建，不需要的时候可以直接删...
abson
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回答:零基础入门Linux，目前来说非常容易，网上有大量的资料可供学习（视频、教程等），初期以熟悉Linux环境为主，后期可以结合实际应用研究一下Linux内核和常见服务器的搭建，下面我简单介绍一下Linux的学习过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：01搭建Linux环境首先，最基本也是最基础的，需要自己搭建一个Linux环境，这里建议直接使用Linux虚拟机，需要的时候可以任意创建，不需要的时候可以直接删...
KaltZK
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... 往期回顾：统计学习方法第二版 李航 距离上次介绍机器学习相关的内容，已经过了一年的时间了，而这篇博客目前的阅读量也将近3000k，这样数据看起来似乎也还算不错，可惜因为我当时没有足够的时间和精力去完整把这...
机器学习是一个大武林，这里面江湖人士颇多，发明出来的算法兵器也是五花八门，浩瀚如海，足够你数上三天两夜了。然而，这些兵器行走江湖能用的不多，真正无敌的更是屈指可数，或许只有屠龙刀倚天剑了。正如江...
...2小时-4小时不等，根据个人学习接受能力强弱有所浮动 机器学习 01 初级算法梳理 课程设计：苏静、康兵兵 组队学习说明：通过查阅书籍或参考文献、学习视频等，对传统机器学习算法进行梳理 任务路线：线性回归--->逻辑回归...
...合整理贡献，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域：自然语言处理，计算机视觉，推荐系统，风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家必备的学习路线...
...职能特征，并研究如何在原理上进行精确的描述，探讨用机器模拟人类智能等问题，并首次提出了人工智能的术语。从此，人工智能这门新兴的学科诞生了。 那场学术讨论会议，就是计算机科学史上著名的达特茅斯会议（Da...
...。好了，又是学了半年多，每天学6个小时，一周6天。从机器学习学到深度学习再学回机器学习。面试，成功地去公司从事机器学习深度学习方面的基础工作。不过实力肯定没有那些编程出身，数学、统计出身的人强，所以很多...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
