回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...
回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...
回答:送给新手学习的建议,请仔细阅读。1. 在学习新的东西的时候,我们至少从三个问题开始。What?why?how?2. 学习需要坚持,如果还没准备好坚持半年比较枯燥的MySQL之旅,那么就别开始。3. 学习东西不在多,在精,市面上有非常多的MySQL教程,不要瞎学,今天这里学一点,明天那里学一点,这样你学的都只是知识点,无法形成一个知识面,知识网络。4. ...
回答:大数据需要开发功底,比如python语言,通过编程需要抓取数据。当然会前端需要比如Html,javascript,将抓取的数据整合后通过前端去展示。所以个人觉得学习一门开发语言是必须的。
回答:零基础入门Linux,目前来说非常容易,网上有大量的资料可供学习(视频、教程等),初期以熟悉Linux环境为主,后期可以结合实际应用研究一下Linux内核和常见服务器的搭建,下面我简单介绍一下Linux的学习过程,感兴趣的朋友可以尝试一下:01搭建Linux环境首先,最基本也是最基础的,需要自己搭建一个Linux环境,这里建议直接使用Linux虚拟机,需要的时候可以任意创建,不需要的时候可以直接删...
回答:零基础入门Linux,目前来说非常容易,网上有大量的资料可供学习(视频、教程等),初期以熟悉Linux环境为主,后期可以结合实际应用研究一下Linux内核和常见服务器的搭建,下面我简单介绍一下Linux的学习过程,感兴趣的朋友可以尝试一下:01搭建Linux环境首先,最基本也是最基础的,需要自己搭建一个Linux环境,这里建议直接使用Linux虚拟机,需要的时候可以任意创建,不需要的时候可以直接删...
... 往期回顾:统计学习方法第二版 李航 距离上次介绍机器学习相关的内容,已经过了一年的时间了,而这篇博客目前的阅读量也将近3000k,这样数据看起来似乎也还算不错,可惜因为我当时没有足够的时间和精力去完整把这...
机器学习是一个大武林,这里面江湖人士颇多,发明出来的算法兵器也是五花八门,浩瀚如海,足够你数上三天两夜了。然而,这些兵器行走江湖能用的不多,真正无敌的更是屈指可数,或许只有屠龙刀倚天剑了。正如江...
...2小时-4小时不等,根据个人学习接受能力强弱有所浮动 机器学习 01 初级算法梳理 课程设计:苏静、康兵兵 组队学习说明:通过查阅书籍或参考文献、学习视频等,对传统机器学习算法进行梳理 任务路线:线性回归--->逻辑回归...
...合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家必备的学习路线...
...职能特征,并研究如何在原理上进行精确的描述,探讨用机器模拟人类智能等问题,并首次提出了人工智能的术语。从此,人工智能这门新兴的学科诞生了。 那场学术讨论会议,就是计算机科学史上著名的达特茅斯会议(Da...
...。好了,又是学了半年多,每天学6个小时,一周6天。从机器学习学到深度学习再学回机器学习。面试,成功地去公司从事机器学习深度学习方面的基础工作。不过实力肯定没有那些编程出身,数学、统计出身的人强,所以很多...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...