回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...
回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...
回答:在日常开发运维工作中,经常会遇到多台服务器上的数据同步问题,特别是集群部署时,如果不是自动化同步数据,全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具,使用它可以增量备份,不光光支持本地复制还支持远程同步,功能十分强大。1、Rsync优点:Rsync在第一次同步时是全量同步,后面同步时只会传输修改过的文件;在传输过程中还可以进行压缩传...
... GPU增强型云主机与普通UHost配置方式并无差别,用户可在控制台和标准云主机一样创建、扩展和管理。另外,用户可以在云主机控制台自定义需要的GPU、CPU、内存、硬盘数量,让企业以更具性价比的方式享受GPU带来的高性能计算...
摘要: 一份机器学习过来人的经验清单分享,主要是包含一些关于构建机器学习工作流以及Apache Spark应该注意的一些事项,希望这个清单能够帮助那些正在学习机器学习的相关人员少走一些弯路,节约一些时间。 当我们学...
...类型(对象或者数组)。界面里包含了一个小型的API调用控制台,您可以直接控制台里选择一个本地图形文件,然后点击Try it out按钮来体验一下API的效果。 例如我使用了下面这张图片进行测试:在控制台里看到请求处理成功,...
...类型(对象或者数组)。界面里包含了一个小型的API调用控制台,您可以直接控制台里选择一个本地图形文件,然后点击Try it out按钮来体验一下API的效果。 例如我使用了下面这张图片进行测试:在控制台里看到请求处理成功,...
...们需要 AutoML?在谈论这个问题之前,我们需要先弄清楚机器学习的一般步骤。其实,不论是图像识别、语音识别还是其他的机器学习项目,其结构差别是很小的,一个效果好的模型需要大量的经验来调优。实现过程有以下步骤...
...者信息和技术人攻略介绍。) 导语:本期访谈对象@小猴机器人,清华人工智能专业博士在读。2009年开始,他参与实验室的无人车项目,和军事交通学院共同研发军交猛狮III号无人车。这辆由黑色现代ix35改装的大家伙,配备...
...用的行动。AI包括学习,推理,计划,感知,语言理解和机器人等任务。 常见的误解 这是一项特定的技术。例如,在20世纪80年代和90年代,人们常常看到将AI与基于规则的专家系统混淆的文章; 在2010年代,人们看到AI与多层卷积...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...