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机器学习技术有哪些

Greenplum

...MADlib扩展,客户可以在udw上使用MADlib的扩展功能,从而让机器学习变得简单,支持PostGIS,可以方便的支持空间、地理位置应用。最新支持greeplum5.17版本。

机器学习技术有哪些问答精选

IT技术包括哪些呢?初学者该怎么去学习呢?

回答:作为一名IT行业的从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,IT技术目前已经形成了一个庞大的技术体系,涉及到计算机硬件研发、软件编程、网络通信、大数据、嵌入式、人工智能等诸多领域,而且IT技术自身的迭代速度也比较快,所以对于初学者来说,要想学习IT技术应该有一个系统的规划。初学者要学习IT技术,应该首先考虑自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好,在条件允许的情况下,选择一个计算机方面...

Olivia | 816人阅读

从零开始,如何学习数据挖掘?

回答:这个问题思考了很久,作为过来人谈一谈,建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点:数据挖掘目前在中国的尚未流行开,犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科,并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习(相比技术人员学习业务来的更高效)数据挖掘适用于传统的BI(报表、OLA...

LoftySoul | 1001人阅读

大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...

khlbat | 771人阅读

极空间家庭私有云的技术支持有哪些?

回答:极空间家庭私有云被定义为家庭数字资产大管家,这款产品有低功耗高性能的智能硬件平台、基于Linux的操作系统定制化技术、云计算相关的P2P传输与NAT穿透技术、基于人工智能的图像识别分类技术、多格式超高动态码率视频播放等多项技术支持,在技术层面涉猎的领域非常广泛。

lentoo | 749人阅读

关于云计算技术相关的软件和平台有哪些啊?

回答:渲云云渲染平台。在专业层面:它拥有超强的分布式渲染技术,可利用海量的节点弹性扩展,一键加载各种渲染环境以满足各种渲染任务的完成。同时拥有资深强大的研发团队、产品团队,他们可以根据软件、插件更新情况,快速完成技术支持。在服务器资源层面:渲云渲染是目前国内唯一全面拥抱公有云的云渲染平台,与ucloud云、AWS、ucloud云、京东云、ucloud云等公有云都有强强合作,意味着渲云可以灵活调配所有各大...

tracy | 1194人阅读

有哪些和“架构崩溃”、“技术债务”类似的软件开发中的“术语”?

回答:1. XML 首先,你要了解XML。我不是说仅仅是XML规格本身,还包括一系列相关的基于XML的语言:最重要的是XHTML、XSLT、XSL、DTDs、XML Schema (XSD)、XPath、XQuery和SOAP。那些在过去5年内从未碰过键盘的人,可能不知道XML为何物。XML是一种文本文件,使用与HTML类似的标记。XML能定义一个树状结构,并能描述所含的数据。 XML最好的一点是既...

imtianx | 489人阅读

机器学习技术有哪些精品文章

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    机器学习是推动和加速数据中心自动化的关键技术。例如,检查网络基线(网络基线是指网络在正常情况下的各种参数)是当今NetOps中使用的最多的人工操作之一。随着网络变得更加虚拟化、软件定义,以及自动化,网络的可见...

    luffyZh 评论0 收藏0
  • 除了Alpha Go 还哪些“深度学习”值得关注?

    ...就提出了人工智能的概念。60年里,科学技术的积累使得机器学习、模式识别、人机交互这三个基础支撑可以得到较为广泛的应用。随着一个甲子的科技发展,人工智能已不再是电影里的科幻桥段。从打败世界围棋冠军的AlphaGo类...

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  • 人工智能和光纤技术对数据中心哪些影响?

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    ...些趋势? 人工智能 计算机视觉 / 自然语言 / 生物识别 / 机器学习 背景: 人工智能技术渐趋成熟,开始呈现出向各行各业蔓延的趋势。行业普遍开始关注技术所能解决的实际问题,即其商业落地能力。 技术找场景(AI+)与...

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    Lavender 评论0 收藏0
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    Lemon_95 评论0 收藏0
  • 一份关于人工智能、机器学习和大数据的报告

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    Carbs 评论0 收藏0

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