回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...
回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...
回答:目前大数据的技术体系已经非常庞大了,初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划,入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说,入门大数据可以先从编程语言开始,接着学习大数据平台知识,然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上,可以重点考虑一下Java语言,相对于其他编程语言来说,目前Java岗位的人才需求量相对大一些。对于要从事算法岗的同...
回答:谢谢邀请!作为一名从业多年的程序员,我曾经长期使用过Java,也出版过Java编程方面的书籍,所以我来回答一下这个问题。对于编程零基础的人来说,学习Java的难点在于对各种抽象概念的理解,由于Java是纯粹的面向对象语言,任何的功能实现过程都有一个严格的编程思路,所以首先就要了解Java的编程过程,通过大量的实验逐渐建立起Java的编程思想。Java学习的难点集中在Java基础知识部分,越往后学习...
回答:作为一名IT行业的从业者,同时也是一名教育工作者,我来回答一下这个问题。首先,IT技术目前已经形成了一个庞大的技术体系,涉及到计算机硬件研发、软件编程、网络通信、大数据、嵌入式、人工智能等诸多领域,而且IT技术自身的迭代速度也比较快,所以对于初学者来说,要想学习IT技术应该有一个系统的规划。初学者要学习IT技术,应该首先考虑自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好,在条件允许的情况下,选择一个计算机方面...
回答:人工智能无疑是当今科技届的热点领域,各大公司也在大力的投入。深度学习作为其热门技术,期间也产生了各种各样的深度学习智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等,其中TensorFlow毋庸置疑的成为了最热的热点。那么对于非专业研究者的开发人员甚至非开发人员,我们如何入门呢?接下来小编为大家整理了一些深度学习TensorFlow的入门资源。(主要是一些长期教程)官网 h...
...合整理贡献,内容涵盖AI入门基础知识、数据分析挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域:自然语言处理,计算机视觉,推荐系统,风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家必备的学习路线...
...的历史了,每每谈到 AI,毕竟叫人工智能么,总会联想到机器拥有人类智慧这个概念,实话说相去甚远,现在的 AI 还在脚踏实地的发展,离智慧还差点。但不可否认现在这个节点,人工智能的重要性。但有个问题:AI 和深度学...
...职能特征,并研究如何在原理上进行精确的描述,探讨用机器模拟人类智能等问题,并首次提出了人工智能的术语。从此,人工智能这门新兴的学科诞生了。 那场学术讨论会议,就是计算机科学史上著名的达特茅斯会议(Da...
...系列技术课程。最近还加入了飞行汽车、无人驾驶汽车和机器人技术领域的一系列纳米学位课程,这些课程可以在六个月左右完成,具体取决于你的时间安排,每周需要花10到20个小时。 这些纳米学位课程收费较贵,如果你...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...