回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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回答:ucloud来过我们公司分享过他们的经验，他们做的年限已经不短了，但是在高可用，容灾部分还不是足够的完善。 ucloud云是现在我们正在用的，基本上线上服务器我们不会用它的，会议用，听说比较稳定。 网易云这个感觉一般般了，有同学在网易工作，听说他们自己搭服务都不用他们的云服务器，可见效果。 京东云感觉是凑热闹的吧，先把自己的双11，双12能撑起来就好了。 接下来就是ucloud云和uclo...
kyanag
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...家 李成华李成华介绍，京东DNN Lab主要专注于人工智能和机器学习领域前瞻性的研究，涉及神经网络、知识层次、异构计算等技术的研发。DNN Lab目前主要成果包括命名实体识别、用户意图识别、用户画像和自动问答等，产品化是...
...的设计出发点就是Kubernetes调度一切。 在京东，分布式机器学习平台已经应用于包括电商，金融等多个应用场景。我们将在9月16日，北京，国家会议中心举办的京东技术开放日——人工智能平台的系统架构与数据处理专场中...
...超过目前市场平均水平3倍以上，该算法发表在世界顶级机器学习学术会议之一PKDD2017上，成为世界级的科研成果。曹鹏表示，在智能风控方面，目前京东金融已经在实践中应用了人脸识别、生物探针、图计算等人工智能技术，构...
...，同时提供数据落地的功能，实际这正是Redis最主... 10 种机器学习算法的要点（附 Python 和 R 代码） - 后端 - 掘金 前言 谷歌董事长施密特曾说过：虽然谷歌的无人驾驶汽车和机器人受到了许多媒体关注，但是这家公司真正的未...
...云主机 4核8G 通用型，独享100%CPU,适用于网站、小规模机器学习、数据分析等 配置 4核8G 1M 存储 40G HDD 续费不高于4折限企业首购 价格：538.2 元/1年 优惠购买 4、云主机 8核16G 通用型，独享100%CPU，性能强劲，适用于...
...人类的生活方式、沟通方式和商业架构。说到人工智能，机器学习作为人工智能的核心技术，是各个行业实践人工智能的基础。 360商业产品事业部高级技术经理潘尧振演讲的《360易投放-用机器学习让广告投放进入自动驾驶...
... 1956年的达特茅斯会议首次提出人工智能的定义：使一部机器的反应方式像一个人在行动时所依据的智能。经过超过半个世纪的发展，人工智能已经渡过了简单地模拟人类智能的阶段，发展为研究人类智能活动的规律，构建具有...
...热的Python语言为主要线索，介绍数据分析库Numpy、Pandas与机器学习库Scikit-Learn，使用了可视化环境Orange3来理解算法的一些细节。 对于机器学习，既有常用算法KNN与Kmeans的应用，决策树与随机森林的实战，还涉及常用特征工程与...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
李昌杰
