回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:哪个机构都告诉你很不错，在哪个机构你或多或少也都能学到点东西，但前提是你所付出的时间成本和经济成本是否和所学的东西成正比！明确自己的方向，先看看自己的实际情况，如果选择报班，也建议你多试听几次，看看是否喜欢老师的风格，你可以度娘一下MK老师，Linux大神，都是免费的在线直播，还能解答问题
ddongjian0000
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回答:首先我们来看下哪几类人群适合学IT？1、对电脑、互联网感兴趣的00后、90后兴趣是最好的老师。学IT首先要对电脑、互联网感兴趣。自小伴随着互联网一起成长的00后、90后，生活、学习都跟电脑、网络和各种软件密不可分，对互联网有着天然的亲近感。他们的优点是思维活跃、喜欢前沿事物、对IT感兴趣、学习能力强。同时，他们也有具有时代特质的缺点，比如有个性、有主见、叛逆、经常以下犯上、追求自由、不喜欢按部就班...
xinhaip
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回答:你想学linux目的是什么？有那培训费，自己装一台电脑，各种linux发行版往上装，apache，mysql，全整上，php环境，java环境，python各种环境，搭建一遍。再整上虚拟机，上sever版，随便跑。这么捣鼓下来，学老多东西了。想就业的话，网易有对口的微课，表现好可以推荐。
why_rookie
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... 前言 随着科技进步，社会生产力迅猛发展，机器人行业得到了蓬勃发展，其中四足机器人发展迅速，被广泛应用。四足机器人是一个综合性极强的研究产物，它以机电一体化技术为主导，综合应用了单片机技术、液...
...查报告称大量的大中型公司希望在未来的两年内能够用上机器学习。SoftServe 是全球领先的技术解决方案提供商，昨日发布了自己的 Big Data Snapshot 研究报告，研究显示 62% 的大中型公司希望在未来的两年内能将机器学习用于商业...
...合云技术非常稀缺。这些技能的稀缺性仅次于人工智能和机器学习。据报道，除了人工智能和机器学习，金融服务业受访者在所有领域的技能水平都普遍略高一些。几乎所有的金融服务机构（91％）都认为混合云是理想的IT模型...
...The Trust Machine。我喜欢把这个名字翻译为创造信任的机器，正如Candy Machine是制造糖果的机器。作为一个喜欢动手创造软(shi)件(jie)的开发者，创造信任是我能想到的最酷炫的一个目标了（于是我司的Slogan是We Build Trust）...
...的情感分析主要有两条通路。基于情感知识库通路和基于机器算法通路。基于情感知识库通路可以理解为有一堆规则模板，从文章中会抽取出若干个情感单元，计算情感单元计情感分，最后汇集起来得到这篇文章的情感分。基于...
...的扩大，网络配置和监控将与IaaS和PaaS协调一致。（3）机器学习瞻博网络云计算和SDN高级总监兼首席宣传员Scott Sneddon表示：机器学习和人工智能的预测性将使数据中心能够简化故障排除和网络维护，减少网络中意外停机的...
...（62%），DevOps的发展（58%），移动性（55%），人工智能和机器学习（50%），物联网技术（45%）。预计到2020年，人工智能和机器学习会成为推动云计算发展的主导因素。安全问题亟待解决不过与之相对应的就是安全问题，有66%的IT...
...需要运行大量工作负载来处理人工智能技术的激增，例如机器学习。数据中心的重要性可能会越来越高，并成为这些新兴技术运作的核心。除了有利的业务影响外，人工智能应用程序还将对数据中心本身运营产生实质性和积极的...
...次大赛提供了百万量级的计算机视觉数据集、千万量级的机器翻译数据集，包括：超过1000万条中英文翻译数据、70万个人体骨骼关键点标注数据、30万张图片场景标注和语义描述数据。这是国内迄今公开的规模最大的科研数据集...
...银行业的影响。 德意志银行首席执行官John Cryan曾提议用机器人取代全银行的一半员工（约49,000名），这可真是一个庞大的数字啊。戏剧性的一幕发生了——他最近下台了，无法实现这一提议，一半的员工心里都松了口气。但从...
...，涨幅大概是11.6%；而在架构和工程职能中，只有8.2%。 机器学习和云相结合 任何与机器学习或大数据有关的技术似乎都是奖金的保障。自然语言处理（NLP）排名第4（17.9%的提高），热门的Apache Spark排名第5（17.7%提高），全方位...
...制，同时 POW 挖矿浪费算力，我们通过将挖矿算力转换为机器学习论文模型运算算力，将论文模型训练精确度记录上链，获取论文算力。 作品 Demo 2 希望搭建知识交流平台，让所有人拥有学习机器的学习机会，用户可以上传自己...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
