回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:哪个机构都告诉你很不错，在哪个机构你或多或少也都能学到点东西，但前提是你所付出的时间成本和经济成本是否和所学的东西成正比！明确自己的方向，先看看自己的实际情况，如果选择报班，也建议你多试听几次，看看是否喜欢老师的风格，你可以度娘一下MK老师，Linux大神，都是免费的在线直播，还能解答问题
ddongjian0000
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回答:首先我们来看下哪几类人群适合学IT？1、对电脑、互联网感兴趣的00后、90后兴趣是最好的老师。学IT首先要对电脑、互联网感兴趣。自小伴随着互联网一起成长的00后、90后，生活、学习都跟电脑、网络和各种软件密不可分，对互联网有着天然的亲近感。他们的优点是思维活跃、喜欢前沿事物、对IT感兴趣、学习能力强。同时，他们也有具有时代特质的缺点，比如有个性、有主见、叛逆、经常以下犯上、追求自由、不喜欢按部就班...
xinhaip
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回答:你想学linux目的是什么？有那培训费，自己装一台电脑，各种linux发行版往上装，apache，mysql，全整上，php环境，java环境，python各种环境，搭建一遍。再整上虚拟机，上sever版，随便跑。这么捣鼓下来，学老多东西了。想就业的话，网易有对口的微课，表现好可以推荐。
why_rookie
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回答:智适应的教学原理采用测学练测的模式，通过先行测试-边学边练-综合测试的方式，首先精准测试出孩子的知识漏洞和薄弱点，然后再有针对性地学习。孩子在测试中的每个薄弱点和所学知识的掌握情况形成科学的知识图谱，通过知识图谱测出孩子薄弱点的根源在哪，这是任何人和自己做题是无法达到的。这也是为什么谷歌开发的机器人Alphago能战胜围棋大师李世石。乂学教育也是用了一个类似AlphaGo的体系，去模拟特级教师的大...
SwordFly
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...称深度学习专家、大咖的人，其实名不副实。这些人没有机器/深度学习的教育或者研究背景，只是装上TensorFlow运行了一些GitHub上搞来的代码，然后就自认专家，写博客、写教程、甚至出书。这让我很困扰，这破坏了深度学习的...
...些趋势？ 人工智能 计算机视觉 / 自然语言 / 生物识别 / 机器学习 背景： 人工智能技术渐趋成熟，开始呈现出向各行各业蔓延的趋势。行业普遍开始关注技术所能解决的实际问题，即其商业落地能力。 技术找场景（AI+）与...
... 1956年的达特茅斯会议首次提出人工智能的定义：使一部机器的反应方式像一个人在行动时所依据的智能。经过超过半个世纪的发展，人工智能已经渡过了简单地模拟人类智能的阶段，发展为研究人类智能活动的规律，构建具有...
1. 「机器问题」重现从最初的屡屡失败，到现在的朝气蓬勃，人工智能会导致大面积失业甚至让人类灭绝吗？或许历史会给我们一些有用的线索。有些人害怕机器会抢走所有人的工作，而只是有选择地让少数人受益，并最终彻...
...市面上也存在类似的APP，比如MyLab以及Universe Sandbox等。 机器和学习 人工智能正逐渐改变着我们的世界。目前，人工智能已经被应用于很多行业，比如运动、财经、自动驾驶等。但是，现在还没有看到将人工智能应用于教育行业...
...——就好像整个世界都走在了教育体系的前面——传统的教育机构现在正对其需求做出回应，但这些努力充其量也只是零散的。由数字平台和在线教育推动的点对点学习，填补了传统学校本应填补的空白. 专业人士目前应该关注...
... 前言 随着科技进步，社会生产力迅猛发展，机器人行业得到了蓬勃发展，其中四足机器人发展迅速，被广泛应用。四足机器人是一个综合性极强的研究产物，它以机电一体化技术为主导，综合应用了单片机技术、液...
...部部署在UCloud云平台上。这首先帮助他们省下了前期装配机器，后期专人维护的时间和人力成本，而云计算特有的弹性扩容，与水杉在线的发展节奏十分吻合，一开始，我们无法精准估算后期发展过程中，究竟需要配置多少台...
...次大赛提供了百万量级的计算机视觉数据集、千万量级的机器翻译数据集，包括：超过1000万条中英文翻译数据、70万个人体骨骼关键点标注数据、30万张图片场景标注和语义描述数据。这是国内迄今公开的规模最大的科研数据集...
...查报告称大量的大中型公司希望在未来的两年内能够用上机器学习。SoftServe 是全球领先的技术解决方案提供商，昨日发布了自己的 Big Data Snapshot 研究报告，研究显示 62% 的大中型公司希望在未来的两年内能将机器学习用于商业...
...，我们通过 Cloud AutoML 进一步推进了 AI 的进展，使不具备机器学习知识的开发者也能构建高级模型来解决自己的业务问题。谷歌云还通过 Kaggle 将 200 万数据科学家汇聚在一起，Kaggle 目前是世界上最大的数据科学家社区。我们的...
...究或高计算需求相关的任何事情，Gallego 说。 这包括机器学习、DNA 研究、量子计算和医疗保健研究。在机器学习的情况下，训练算法以识别异常行为的无监督学习框架最好更接近它们所依赖的数据。 他还指出了边缘计...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
