回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:智适应的教学原理采用测学练测的模式，通过先行测试-边学边练-综合测试的方式，首先精准测试出孩子的知识漏洞和薄弱点，然后再有针对性地学习。孩子在测试中的每个薄弱点和所学知识的掌握情况形成科学的知识图谱，通过知识图谱测出孩子薄弱点的根源在哪，这是任何人和自己做题是无法达到的。这也是为什么谷歌开发的机器人Alphago能战胜围棋大师李世石。乂学教育也是用了一个类似AlphaGo的体系，去模拟特级教师的大...
SwordFly
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回答:社会在发展，时代在进步，教育也应拥抱变化，与时俱进！现在大数据己渐入佳境，深得人心，在日常生活中给人们带来了诸多便利。正如马云说过银行不改变自己我就会改变银行，教育亦如此。我们教育应打破传统观念顺应时代新趋势，早作观念更新，乘科技东风再扬帆，切不可畏AI如虎！
Chao
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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...称深度学习专家、大咖的人，其实名不副实。这些人没有机器/深度学习的教育或者研究背景，只是装上TensorFlow运行了一些GitHub上搞来的代码，然后就自认专家，写博客、写教程、甚至出书。这让我很困扰，这破坏了深度学习的...
...些趋势？ 人工智能 计算机视觉 / 自然语言 / 生物识别 / 机器学习 背景： 人工智能技术渐趋成熟，开始呈现出向各行各业蔓延的趋势。行业普遍开始关注技术所能解决的实际问题，即其商业落地能力。 技术找场景（AI+）与...
...市面上也存在类似的APP，比如MyLab以及Universe Sandbox等。 机器和学习 人工智能正逐渐改变着我们的世界。目前，人工智能已经被应用于很多行业，比如运动、财经、自动驾驶等。但是，现在还没有看到将人工智能应用于教育行业...
... 1956年的达特茅斯会议首次提出人工智能的定义：使一部机器的反应方式像一个人在行动时所依据的智能。经过超过半个世纪的发展，人工智能已经渡过了简单地模拟人类智能的阶段，发展为研究人类智能活动的规律，构建具有...
...部部署在UCloud云平台上。这首先帮助他们省下了前期装配机器，后期专人维护的时间和人力成本，而云计算特有的弹性扩容，与水杉在线的发展节奏十分吻合，一开始，我们无法精准估算后期发展过程中，究竟需要配置多少台...
1. 「机器问题」重现从最初的屡屡失败，到现在的朝气蓬勃，人工智能会导致大面积失业甚至让人类灭绝吗？或许历史会给我们一些有用的线索。有些人害怕机器会抢走所有人的工作，而只是有选择地让少数人受益，并最终彻...
...究或高计算需求相关的任何事情，Gallego 说。 这包括机器学习、DNA 研究、量子计算和医疗保健研究。在机器学习的情况下，训练算法以识别异常行为的无监督学习框架最好更接近它们所依赖的数据。 他还指出了边缘计...
...hon技术资料。除此之外，萝卜教育还发行出版了多本Python机器人编程专业着作，具有良好的市场口碑。致力于成为中国专业的青少年学科编程教育品牌，立足青少年学科编程培训，给孩子一个新的思考方式，让中国青少年与世界...
...Python是AI时代的最佳选择随着数据量的扩大，人工智能和机器学习正在处理那些在过去似乎不可能完成的任务。所有的科技巨头(Facebook、微软、谷歌、亚马逊)都在积极开张数据工作，争先恐后地为促进这些领域的发展做出贡献。...
...的历史了，每每谈到 AI，毕竟叫人工智能么，总会联想到机器拥有人类智慧这个概念，实话说相去甚远，现在的 AI 还在脚踏实地的发展，离智慧还差点。但不可否认现在这个节点，人工智能的重要性。但有个问题：AI 和深度学...
...Vidhya 2018是特殊的一年.我们看到来自实验室的人工智能和机器学习成为了我们日常生活的一部分。无论是亚马逊开设的无人便利店Amazon Go还是Google在Gmail上推出的智能回复，人工智能都已经成为了我们身边的常客。 创建这份报...
... 写这篇文章很久想了很久，到底该怎么写？ 关于数学与机器学习的关系，观点很多。 写本文的目的，希望结合众家之长，试图解决数学对机器学习入门的困扰。 现在数学困扰大家主要有这几个方面： 1、 机器学习需要的数学...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
