回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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...部部署在UCloud云平台上。这首先帮助他们省下了前期装配机器，后期专人维护的时间和人力成本，而云计算特有的弹性扩容，与水杉在线的发展节奏十分吻合，一开始，我们无法精准估算后期发展过程中，究竟需要配置多少台...
...这也是由当前人工智能热所催生出来的，人工智能赋予了机器感知和理解我们周围所处环境的能力，更确切的说是以模仿人类自身认知的方式来感知和理解我们的环境，人工智能所赋予机器的能力甚至可以超越人类自身的认知能...
...门教程。 AI领域简介 AI，也就是人工智能，并不仅仅包括机器学习。曾经，符号与逻辑被认为是人工智能实现的关键，而如今则是基于统计的机器学习占据了主导地位。最近火热的深度学习正是机器学习中的一个子项。目前可以...
...144）。权限分配灵活，能者居之。 特色项目 AILearning - 机器学习实战 文字教程 教学版视频 讨论版视频 AI 路线图（知识树） Machine Learning Mastery 博客文章翻译 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文档和教程 人工智能/机器学习/数据科学...
一、人工智能与机器学习 说到人工智能，就不得不提图灵测试。图灵测试是阿兰图灵在1950年提出的一个关于机器是否能够思考的著名实验，测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。主要内容是：测试者与被测试...
...144）。权限分配灵活，能者居之。 特色项目 AILearning - 机器学习实战 文字教程 教学版视频 讨论版视频 Kaggle 学习系列视频 简历分享系列视频 AI 路线图（知识树） Machine Learning Mastery 博客文章翻译 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文...
...看到更多与自对弈（Self-play）相关的进步。 5、直觉机器将弥合语义鸿沟 这是我最大胆的预测。我们将弥合直觉机器和理性机器之间的语义鸿沟。 双过程理论（两个认知机器的概念，一个是无模型的，另一个是基于模型的...
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...空间设计和硬件瘦身，可以同时容纳60个学生，人手一台机器，实时完成高性能计算、图形渲染等课堂作业。教室空间虽小，室内却和普通课堂一样安静，没有多台电脑开启时的风扇轰鸣声，也没有类似网吧不透气的闷热感。80...
... or 侵权，请联系 | 请抄送一份到 特色项目 AILearning - 机器学习实战 文字教程 教学版视频 讨论版视频 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文档和教程 Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 人工智能/机器学习/数据科学比赛系列 Kaggle 项...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
nicercode
李义
李昌杰
