回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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...度下降是为了更好的优化代价函数（损失函数），不管是机器学习还是深度学习，总会需要优化代价函数。2.设计网络结构以更好的提取特征。增加神经网络隐藏层就能提取更高层次特征，卷积神经网络能提取空间上的特征，循...
摘要： 本文简单总结了机器学习的几大任务及其对应的方法，方便初学者根据自己的任务选择合适的方法。当掌握机器学习基本知识以及清楚自己所要处理的任务后，应用机器学习就不会那么难了。 机器学习一直是一个火热...
【机器学习】线性回归原理介绍 【机器学习】线性回归python实现 【机器学习】线性回归sklearn实现 通常我们学习机器学习都是从线性回归模型开始的。线性回归模型形式简单、易于建模，但是我们可以从中学习到机器学习...
【机器学习】多项式回归原理介绍 【机器学习】多项式回归python实现 【机器学习】多项式回归sklearn实现 在上一节中我们介绍了线性回归的原理，然后分别用python和sklearn实现了不同变量个数的线性回归的几个例子。线...
...，就没必要看其余文章，直接跳到下一个就行了。 统计机器学习 基础知识 AILearning 第1章_基础知识 CS229 中文笔记 一、引言 CS229 中文笔记 三、线性代数回顾 机器学习基石 1 -- The Learning Problem 机器学习基石 2 -- Learning to Answer Yes/...
【机器学习】线性回归原理介绍 【机器学习】线性回归python实现 【机器学习】线性回归sklearn实现 这里使用python实现线性回归，没有使用sklearn等机器学习框架，目的是帮助理解算法的原理。 写了三个例子，分别是单变量的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
李昌杰
张红新
