回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...
回答:你好,很高兴为你解答。理论上,python的运行是无关平台,在windows和linux都可以进行编程和运行。但是有几个点还是有区别的:1. 如果是学习的话,建议在windows下进行因为大多数人对windows还是比较熟悉的,而且还可以一边看教程一边进行编写代码;2. 对于linux如果你是从运维或者后端开发转过来python的(就是你之前工作大部分时间接触的是linux)。这时候用linux进...
回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...
回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903
回答:其实如果想学好sql还是一个比较漫长的过程,需要时间积累,看你提问你应该是想有一个比较深刻的sql知识掌握,深度学习sql肯定就离不开对数据库原理的掌握,数据库我建议你选择mysql,开源数据库可以根据个人能力去挖掘学习,而mysql以后可能也是主流,所以个人建议基本分下面几步去学习,:1.首先不要追求太深入,达到会写会用的阶段就好,熟练编写sql语句,即买本教材边看边练习,包括简单的sql语句和...
前言 机器学习和深度学习现在很火!突然间每个人都在讨论它们-不管大家明不明白它们的不同! 不管你是否积极紧贴数据分析,你都应该听说过它们。 正好展示给你要关注它们的点,这里是它们关键词的google指数: ...
...实现并行计算并原生态支持与kubernetes相结合,使得谷歌机器学习开源项目TensorFlow在支持集群化、并行化和分布式训练方面都实现了质的飞跃。 在上周谷歌的官方博客中,谷歌公布了谷歌实验TensorFlow 0.8 不同数目的GPU能够带来的...
...室一直工作到 2002 年,之后加入了普林斯顿的 NEC 实验室机器学习研究组,同时任哥伦比亚大学特聘教授。2006 年,Vladimir 称为美国工程院院士。2014年 Vladimir Vapnik 加入 Facebook 人工智能实验室。Vladimir Vapnik 在机器学习上有很多奠...
Facebook去年底挖来了一个机器学习大神Vladimir Vapnik,他是统计学习理论和支持向量机的主要发明者。Vladimir Vapnik被称为统计学习理论之父,他出生于俄罗斯,1990年底移居美国,在美国贝尔实验室一直工作到2002年,之后加入了普...
Facebook去年底挖来了一个机器学习大神Vladimir Vapnik,他是统计学习理论和支持向量机的主要发明者。Vladimir Vapnik被称为统计学习理论之父,他出生于俄罗斯,1990年底移居美国,在美国贝尔实验室一直工作到2002年,之后加入了普...
...并不能说明其具有商业可行性)——无监督学习是最难的机器学习任务,因为被输入计算机的信息没有携带任何诸如姓名、题目或种类等的解释标签。但是,不久,Ng就遇到了麻烦,谷歌之外,几乎没有哪个研究者拥有从事深度...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...