回答:只要你想学，一切都不晚，你比想象中的优秀首先你要先了解一下学习了前端能做什么？学了web前端，就可以开发手机、电脑和APP上到处可见的网页，也可以做动画、做微信和百度小程序、还能搭建自己的博客网站、总之前端可以把我们想看的东西具象的表现出来，前端的知识丰富多彩，比起后端枯燥的数据、更有趣一些。那么前端入门需要怎么学习呢？前端核心内容三样 html、css、js零基础推荐看开源教程w3cschool...
sarva
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回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:如果面试官始终问你，机器学习是什么？要学什么课程？发展方向是什么？诸如此类泛泛的问题，这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你，人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么？Boosting与Bagging算法的主要区别是什么？这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图，并让你指出每张的含义，现场用计算机编程，或者搜一段算法程序，估计你要很重视他了，应当是个高手。总结：千万不要小看面试官，即使他是个...
Apollo
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回答:说起Nginx相信很多人都用过这款Web服务器软件，Nginx是一款轻量级的Web服务器和反向代理及邮件服务器，相较于其它Web服务器，Nginx最大的特点就是：占用内存资源少、并发高。就国内来说，我们所熟知的大型互联网站都用了Nginx，如：淘宝、ucloud、京东、网易等等。正常情况下，Nginx都是部署在Linux内核系统下的，不少微软系开发同学可能就要问了，Nginx能否部署在Window...
tracymac7
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回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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当你整日畅游在网络中时，是否想过它的工作原理，有哪些硬件方面的支持才让我们在这其中自由翱翔。如今在国内人手一部手机早已实现，各个领域也追求高效率、低能耗。在这种竞争机制下不少企业开始推出免费服务器业务...
...C/C++ 只能编译执行，直接将代码编译成为可执行的二进制机器码，我们电脑上 .exe 文件就是编译的成果。再比如 python 和 javascript 只能解释执行，用户拿到的就是原始的代码，解释器会像翻译员一样，一行一行地执行代码。 为什...
...学碰到线上问题的时候，都很痛苦，因为要加班了耽误我学习技术的时间，所以有时查问题态度也不积极。这个认知是非常错误的，大家平时都会认可优秀程序员的核心特质看的是思维逻辑，而不是用哪个语言哪个技术。那如果...
...学碰到线上问题的时候，都很痛苦，因为要加班了耽误我学习技术的时间，所以有时查问题态度也不积极。这个认知是非常错误的，大家平时都会认可优秀程序员的核心特质看的是思维逻辑，而不是用哪个语言哪个技术。那如果...
...卷积和卷积神经网络，深度学习才超越了几乎其他所有的机器学习手段。但卷积为什么如此强大？它的原理是什么？在这篇博客中我将讲解卷积及相关概念，帮助你彻底地理解它。网络上已经有不少博客讲解卷积和深度学习中的...
...卷积和卷积神经网络，深度学习才超越了几乎其他所有的机器学习手段。但卷积为什么如此强大？它的原理是什么？在这篇博客中我将讲解卷积及相关概念，帮助你彻底地理解它。网络上已经有不少博客讲解卷积和深度学习中的...
...项目或自己写些小案例，再深入源码。 知识在于积累，学习需要耐力。学习就像挖金矿，或许一开始毫无头绪，但转个角度、换换工具，时间久了总会找到一个缝隙。成功就是你比别人多走了一段路，或许恰恰是那么一小步。 ...
...下，这样写真的好吗？由于这一到两年来一直忙于工作和学习新的知识，所以在这道坎儿上一直没有做深入的探索一直恍恍惚惚过去了，今年是我进行深入学习的一年，因此现在必须对这个问题做个了结了。我们先来看看鸟哥Lar...
...较得心应手（pia飞自己，算法什么的还没到好吗！）好好学习呗~ 持续填坑学习，努力日更，或者日好几更 条件判断 | if elif else，elif可以存在多个 循环 | for in 会一次打印数组里的每一个元素，貌似会自动换行for x in...循环就是...
...，这并不是的原因，对不对？ 毕竟，统计学与机器学习对超级灵活模型的研究已经有70多年了。我并不认为神经网络相较于其他拥有同样复杂度的算法，会拥有更好的灵活性。以下是我认为为什么神经网络会取得成功的...
...用，都非主流，排斥英文文档和新技术，以及各种超出他学习能力范围的技术。 不知道的技术一律会说，这些技术没有公司或者很少公司在用，谁要学。。。，大公司都是自己开发框架的。。。。 比如 AngularJS,Emberjs,Hadoop,MongoDB,...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
